章節概述：認知心理學的關鍵課題與實踐調查

歡迎閱讀這份專為 Pearson Edexcel AS 心理學（8PS0）而設的必備溫習筆記！在單元二：認知心理學中，你會探討大腦如何像一部複雜的電腦一樣處理、儲存和提取資訊。然而，學習心理學絕不僅是死記硬背教科書裏的理論模型，更重要的是將這些概念學以致用，解決現實生活中的難題，並親自開展屬於你的科學實驗。

本章涵蓋 AS 課程中兩個至關重要的部分：
1. 關鍵課題（Key Question，課程綱要 2.4）：如何運用認知理論與研究，理解並應對與當代社會息息相關的議題。
2. 實踐調查（Practical Investigation，課程綱要 2.5）：如何親自設計、執行、分析和評估一項探討人類記憶的實驗室實驗，並運用定量數據與推論統計學得出科學結論。

備註：如需溫習記憶結構的基礎理論（例如多重儲存模型 Multi-Store Model 及工作記憶模型 Working Memory Model），或推論統計檢驗的具體計算步驟，請參閱本單元的其他配套章節。在本章中，我們的重點將完全聚焦於它們的實際應用與評估。

第一部分：認知心理學的關鍵課題（課程綱要 2.4）

甚麼是「關鍵課題」？

在 Edexcel 課程綱要中，關鍵課題（Key Question）是指當今社會中切實存在的現實問題。它並非抽象的學術辯論（例如「記憶究竟是重構性的還是多重儲存的？」）。相反，它探討的是影響個人、家庭、職場或公共政策的日常迫切難題，其核心在於探問：「認知心理學可以如何幫助我們解釋、理解或應對這個問題？」

在考試中，有關關鍵課題的題目主要評核兩個核心考核目標（Assessment Objectives）：
• AO1（知識與理解）：清晰描述議題本身，詳細說明它對社會的重要性、受影響的人群，以及它所帶來的各種挑戰。
• AO2（應用）：靈活運用認知心理學的概念、模型和實證研究，解釋問題的成因，或提出具實證支持的切實可行方案。

範例關鍵課題一：認知心理學如何支援認知障礙症（腦退化症）患者的生活？

描述議題（AO1）

認知障礙症（Dementia，包括阿茲海默症）是一種漸進式的神經退化性疾病，影響全球數以百萬計的長者。隨著人口老化，認知障礙症的患病率持續攀升，為無數家庭帶來沉重的情緒負擔，同時亦對醫療系統和社會照護服務構成巨大的財政壓力。認知障礙症患者會經歷嚴重的記憶衰退、喪失方向感、難以辨認熟悉的臉孔或地方，甚至無法完成煮食、服藥或穿衣等日常自理活動。因此，深入了解這種記憶衰退的具體運作機制至關重要，這樣護老者、臨床醫生和家屬才能為患者建構一個具支援性的生活環境，盡可能長久地維持患者的獨立能力與個人尊嚴。

應用認知概念與理論（AO2）

認知心理學為我們提供了直接的科學視角，幫助我們理解認知障礙症患者的大腦運作機制，並制定相應的應對策略：

1. 記憶的多重儲存模型（Multi-Store Model of Memory，Atkinson and Shiffrin, 1968）：
認知障礙症通常會破壞大腦將新資訊由短期記憶（STM）轉移至長期記憶（LTM）的能力。在阿茲海默症的早至中期階段，患者數十年前儲存的自傳式記憶往往依然完好，但剛發生的事件（例如十分鐘前的早餐吃了甚麼）卻會迅速遺忘，這是因為編碼（encoding）與鞏固（consolidation）過程出現故障。實際應用：照顧者可以善用手寫備忘提示、附有日夜顯示的數碼時鐘，以及清晰的日常圖畫時間表，繞過受損的短期記憶編碼機制。

2. 工作記憶模型（Working Memory Model，Baddeley and Hitch, 1974）：
中央執行系統（central executive）負責協調注意力，並調控語音循環（phonological loop）與視覺空間雙像板（visuospatial sketchpad）的資訊處理。在認知障礙症中，患者的中央執行系統會受到嚴重損損害，導致他們難以分配注意力，無法理解包含多個步驟的複雜指示，亦難以同時處理雙重任務。實際應用：照顧者在溝通時應盡量使用簡短、直接的單句，並減少環境中的干擾（例如關掉電視機），以免超出患者工作記憶的有限容量。

3. 情節記憶與語意記憶（Episodic vs Semantic Memory，Tulving, 1972）：
Tulving 將記憶細分為情節記憶（帶有時間戳記的個人經歷事件）和語意記憶（一般知識與事實概念）。在阿茲海默症中，情節記憶往往是最先受損的——患者會遺忘最近的親友探訪或個人生活點滴；語意記憶的衰退通常相對較後期，但最終為物件命名（失名症 anomia）也會變得困難。實際應用：「確認治療法（Validation therapy）」和懷舊治療可以善用患者童年或青年時期依然完好的情節記憶（例如透過舊照片或經典老歌勾起回憶），從而減輕焦慮並提升心理健康。

4. 重構記憶與圖式理論（Reconstructive Memory and Schema Theory，Bartlett, 1932）：
隨著記憶痕跡逐漸消退，患者會極度依賴現有的圖式（schemas）（即建基於過往經驗的內在心理認知框架）來重構眼前的現實。患者可能會堅持要起床去上班，或者急著去接子女放學，這是因為昔日根深蒂固的舊圖式正在自動填補當前失去記憶的空白。實際應用：護老者不應強硬糾正或指責患者以致引起不安，反而應接受專業培訓，理解驅使該行為背後的圖式，在確保安全的前提下肯定並接納患者的情緒感受。

範例關鍵課題二：理解工作記憶如何支援患有讀寫障礙的學生？

描述議題（AO1）

讀寫障礙（Dyslexia）是一種特殊的學習差異，主要影響準確而流暢地認讀和拼寫字詞的能力。在學校環境中，患有讀寫障礙的學童往往難以跟上冗長繁複的口頭指示、容易忘記數學計算步驟、難以從黑板抄寫筆記，或閱讀連貫文字的進度遠慢於同齡同學。這容易導致學業成績欠佳、學習自信心低落，甚至產生校園焦慮。深入了解讀寫障礙背後的認知機制，有助教育工作者不再將問題單純歸咎於學生的學習態度，而是能夠對症下藥，推行針對性的教學介入措施。

應用認知概念與理論（AO2）

1. 工作記憶模型——語音循環（Baddeley and Hitch, 1974）：
認知心理學研究顯示，讀寫障礙人士在語音循環（包括語音儲存庫「內在耳朵」及發音複誦程序「內在聲音」）的處理容量或速度上往往有所不足。由於語音資訊消退得極快，讀寫障礙學童難以在腦海中保留足夠時間的多個口語詞彙，以致無法順利轉化為書寫文字，亦難以處理長篇指示。實際應用：教師應將口頭指示拆解為簡短易懂的訊息組塊（chunks），重複關鍵詞句，並避免要求學生同時兼顧聆聽與抄寫。

2. 雙重編碼與視覺空間雙像板（Dual-Coding and the Visuospatial Sketchpad）：
雖然語音循環可能存在缺陷，但這類學生的視覺空間雙像板功能往往相對完好甚至表現出色。實際應用：教師可以將口頭解說配合視覺圖表、顏色標記、思維導圖和圖像提示一併使用。透過將資訊分流至兩個子系統中處理，能有效減低認知負荷。

3. 處理速度與記憶廣度發展：
有關記憶發展的研究指出，兒童的記憶廣度（memory span）會隨著年齡增長及發音速率的提升而擴展。對於讀寫障礙學童而言，較慢的語音處理速度形成了一個瓶頸。為學生提供輔助科技（例如文字轉語音軟件）以及在考試中給予額外作答時間，能夠直接補償這種認知處理上的局限。

如何構建關鍵課題的考試答案結構

當 Edexcel AS 試卷要求你討論（discuss）或評估（evaluate）某個關鍵課題時，建議按照以下清晰結構作答：
• 第一步（識別與描述）：清晰點出該關鍵課題。說明這是甚麼當代社會問題，以及為何它會引起社會的嚴重關注（AO1）。
• 第二步（連繫認知概念）：選取 2 至 3 個相關的認知概念、模型或研究成果（例如多重儲存模型 MSM、工作記憶模型 WMM、Tulving 的情節／語意記憶，或 Bartlett 的圖式理論）（AO2）。
• 第三步（解釋背後機制）：具體深入地說明每個認知概念如何解釋該行為的成因，或者它如何指引出一項切實可行的干預方案（AO2）。
• 第四步（評估／全面剖析）：當題目包含 assess（評核）或 discuss（討論）等指令詞時，思考單純依賴認知解釋的優點與局限（例如：認知模型能提供明確實用的策略，但阿茲海默症等神經退化性疾病同時具有深層的生理病理成因，單靠認知策略無法徹底根治）（AO3）。

關鍵課題核心總結：關鍵課題必定是當代社會的現實難題。要奪取高分，關鍵在於清晰描述該社會問題（AO1），並精準套用認知概念和實證研究來解釋或解決該問題（AO2）。

第二部分：認知心理學的實踐調查（課程綱要 2.5）

實踐調查要求概述

作為 AS 認知心理學課程的重要環節，你需要親自設計並執行一項收集定量數據（quantitative data）的實驗室實驗（laboratory experiment），接著運用描述統計學（descriptive statistics）以及非參數差異推論統計檢驗（non-parametric inferential test of difference）（即曼-惠特尼 U 檢驗 Mann-Whitney U test 或威爾科克森符號秩檢驗 Wilcoxon signed-ranks test）對數據進行深度分析。
重要考試規則：你無須呈交實踐實驗報告以換取平時分（8PS0 課程並沒有校本評核／課堂作業組件）。然而，你在實驗中的設計選擇、步驟安排、數據處理和評估反思，將會直接在筆試試卷中進行全面考核！

1. 訂定研究目的與假設

每項認知心理學實驗都必須始於一個明確的研究目的和兩個操作化的假設：

• 研究目的（Aim）：概括說明本研究旨在探討甚麼現象（例如：「探討聲音相似性（acoustic similarity）會否影響短期記憶對詞彙的即時回憶表現」，或「探討情境線索（contextual cues）能否改善長期記憶的提取表現」）。

• 對立假設／實驗假設（Alternative / Experimental Hypothesis，\(H_1\)）：一項具體可測的預測，指出自變項（IV）將會對應變項（DV）產生顯著影響。
- 方向性假設（單尾檢驗，Directional / One-Tailed Hypothesis）：明確預測實驗結果的具體走向（例如：「記憶附有情境類別標題詞彙表的參與者，在 20 個詞彙中正確回憶的數量，顯著高於記憶沒有標題詞彙表的參與者。」）。當過往文獻或理論有明確預測方向時使用。
- 非方向性假設（雙尾檢驗，Non-Directional / Two-Tailed Hypothesis）：僅預測兩組之間存在差異，但不具體指明哪一組表現較佳（例如：「在聲音相似組與聲音相異組之間，參與者在 20 個詞彙中正確回憶的詞彙數量將會存在顯著差異。」）。當過往研究結果存在分歧或研究屬探索性質時使用。

• 虛無假設（Null Hypothesis，\(H_0\)）：預測自變項沒有任何效果，任何觀察到的差異純粹由偶然機率所致（例如：「在兩種實驗條件下，參與者在 20 個詞彙中正確回憶的數量將不會存在顯著差異；任何觀察到的差異純屬機率因素所致。」）。

2. 實驗設計抉擇

在設計認知實驗室實驗時，你必須選擇合適的實驗設計來比較不同實驗條件：

• 獨立組別設計（Independent Groups Design）：
不同的參與者分別參與自變項的不同實驗組別（例如：A 組學習聲音相似的詞彙；B 組學習聲音相異的詞彙）。
- 優點：完全沒有順序效應（order effects）（疲勞或練習效應不會影響第二個條件的表現），而且由於參與者只經歷一種實驗條件，能有效減少要求特徵（demand characteristics）。
- 局限：兩組參與者之間的參與者變項（participant variables）（例如基準記憶力、語言智商或年齡的個體差異）可能會成為混淆變項。
- 控制方法：採用隨機分派（random allocation）（例如抽籤或使用隨機數字生成器），確保每位參與者進入任何一組的機會均等，從而使個體差異均勻分佈在各組之中。

• 重複測量設計（Repeated Measures Design）：
同一批參與者同時完成自變項的所有條件（例如：參與者先在安靜環境下回憶詞彙，其後在背景噪音下回憶另一份難度相若的詞彙表）。
- 優點：能完美控制參與者變項，因為個人的記憶容量在兩種條件下保持一致；同時需要招募的總參與者人數較少。
- 局限：極易產生順序效應（參與者可能因為熟習了任務而在第二次測驗中表現更佳，或因為疲倦、生厭而表現倒退）；此外，參與者猜中實驗目的的要求特徵風險亦較高。
- 控制方法：採用平衡對抗法（counterbalancing）（即 AB/BA 技術）。將樣本隨機平分兩半：一半先進行條件 A 再進行條件 B；另一半則先進行條件 B 再進行條件 A，藉此抵消組別間的順序效應。

• 配對樣本設計（Matched Pairs Design）：
不同組別由不同參與者組成，但他們會預先接受測試，並就關鍵的認知特質（例如基準數字廣度或年齡）進行一對一配對。每對參與者中的一人分配至條件 A，另一人則分配至條件 B。
- 優點：兼具上述兩種設計的優勢——既免除了順序效應，又能大幅減低參與者變項帶來的干擾。
- 局限：極度耗時費力，很難做到完美配對；而且一旦其中一位參與者中途退出，整對的數據便會作廢。

3. 變項的操作化與控制

為了在認知實驗室實驗中確立嚴謹的因果關係，各項變項必須受到嚴格調控：

• 操作化（Operationalisation）：將變項轉化為精確、可量度的具體定義。與其含糊地說「測試記憶力」，不如清晰界定為：「參與者在電腦螢幕上以每詞 2 秒的速度閱讀包含 20 個單字的詞彙表後，不限先後次序下正確默寫出的單字數量。」

• 無關變項（Extraneous Variables）：除自變項外，任何若不加控制便可能會對應變項產生影響的變項（例如房間的背景雜音、室內光線、詞彙的熟悉度，或測試進行的時間）。

• 混淆變項（Confounding Variables）：一種隨着自變項產生系統性變化的未受控無關變項，導致研究人員無法判斷應變項的改變究竟是由自變項引起，還是由該混淆因素造成。

• 情境變項（Situational Variables）：實驗環境中可能干擾表現的環境特徵。透過標準化程序（standardisation）進行控制（即確保所有指導語、呈現時間、延遲間隔及測試環境對每位參與者而言均完全一致）。

• 要求特徵與實驗者效應：
- 要求特徵（Demand characteristics）：環境中的線索讓參與者猜出研究目的，導致他們改變自然的反應。可透過標準化書面指示及單盲法（single-blind procedures）加以控制。
- 實驗者效應（Experimenter effects）：研究人員無意間流露的語氣或舉止影響了結果。可透過標準化對白及電腦全自動化呈現來控制。

4. 倫理考量（英國心理學會 BPS 倫理與行為守則，2009）

在設計實踐研究時，必須展現出對核心倫理原則的嚴格遵守：
• 知情同意（Informed Consent）：在參與者同意參與前，必須向他們清晰說明記憶測驗的大致性質。
• 退出權利（Right to Withdraw）：必須明確告知參與者有權在實驗過程中隨時終止測試且不會面臨任何懲罰，並有權在事後要求撤回其個人數據。
• 免受傷害（Protection from Harm）：記憶任務絕不能對參與者造成過度的認知壓力、尷尬或焦慮情緒。
• 欺瞞與事後解說（Deception and Debriefing）：若為防止要求特徵而必須採取輕微欺瞞，實驗結束後必須即時進行全面的事後解說（debrief），詳細解釋真實的研究目的，並確保參與者在離開時的身心狀態與到場時無異。

5. 描述數據分析

當收集到原始的記憶分數後，必須利用描述統計學對數據進行整理歸納：

• 集中趨勢量數（Measures of Central Tendency）：
- 平均數（Mean）：算術平均值（所有分數的總和除以分數總數）。敏感度極高，因為它運用了每個原始數據，但極易受極端異常值（outliers）拉扯扭曲。
- 中位數（Median）：將所有數據按數值大小排序後位於正中間的數值。不受極端異常值影響，特別適合用於偏斜（skewed）的認知數據。
- 眾數（Mode）：出現頻率最高的分數。適用於類別數據，但若出現多眾數或沒有任何重複分數時，參考價值便不高。

• 離散趨勢量數（Measures of Dispersion）：
- 全距（Range）：最高分與最低分之間的差距（統計上常以最高分 \(-\) 最低分 \(+ 1\) 計算）。計算方法簡單直接，但極易受單一極端值扭曲。
- 標準差（Standard Deviation, SD）：量度各數據圍繞算術平均數的離散程度。較小的標準差代表參與者的表現非常接近平均數，表現一致；較大的標準差則顯示參與者之間的記憶能力差異極大。

• 圖表呈現：
- 條形圖（Bar Charts）：適用於自變項為離散類別的情況（例如橫軸為組別 A 與組別 B），縱軸則標示平均數或中位數分數。各直條之間必須留有空隙。
- 直方圖（Histograms）：適用於連續性定量數據（例如劃分為等距區間的回憶測驗分數）。直條與直條之間緊貼相連，象徵數據的連續性。
- 數據分佈（Distributions）：數據可呈現對稱的鐘形曲線（正態分佈 Normal distribution，平均數、中位數與眾數重疊於中央位置），亦可能呈現偏態分佈（skewed distribution）（正偏態表示數據集中於低分端；負偏態則表示由於天花板效應 ceiling effect，大量數據堆積於最高分附近）。

6. 推論統計分析

描述統計只能呈現數據的表面模式，唯有推論統計檢驗（inferential statistical test）才能科學地判斷兩組之間的差異究竟具有統計學顯著性，還是純屬隨機巧合。

在單元二中，你必須懂得挑選、詮釋及合理解釋適用的非參數差異檢驗：

選擇統計檢驗的準則：
• 檢驗一：曼-惠特尼 U 檢驗（Mann-Whitney U Test）
適用條件：
1. 研究旨在檢驗兩組條件之間的差異（difference）。
2. 實驗設計屬於獨立組別設計（無關數據 independent / unrelated data）。
3. 數據水平至少達到順序數據（ordinal level）（等級排名、評分量表，或如測驗得分等非正態分佈的計分數據）。

• 檢驗二：威爾科克森符號秩檢驗（Wilcoxon Signed-Ranks Test）
適用條件：
1. 研究旨在檢驗兩組條件之間的差異（difference）。
2. 實驗設計屬於重複測量設計或配對樣本設計（相關數據 related data）。
3. 數據水平至少達到順序數據。

理解顯著水平與臨界值表（Critical Value Tables）

要決定是否推翻虛無假設，請依循以下統一的決策步驟：
1. 確立顯著水平（Significance Level, \(p\)）：在心理學中，接受實驗假設的通用科學標準門檻為 \(p \le .05\)。這代表觀察到的差異純由機率導致的可能性只有 \(5\%\) 或以下。
- 面對更嚴謹的研究（如臨床醫學或藥理學情境），通常採用 \(p \le .01\)（\(1\%\) 誤差機率）。
- 在探索性質的先導研究（pilot studies）中，偶爾會參考 \(p \le .10\)（\(10\%\) 誤差機率）。
2. 計算檢驗統計量（Calculated / Observed Value）：將實驗數據代入統計公式計算後得出的數值（例如計算出的 \(U\) 值或計算出的 \(T\) 值）。
3. 查閱統計表找出臨界值（Critical Value）：根據考試綱要提供的公式與統計表，你需要確認：
- 選定的顯著水平（通常為 \(p \le .05\)）。
- 你的假設屬於單尾（方向性）還是雙尾（非方向性）。
- 樣本大小：曼-惠特尼 U 檢驗需要 \(n_1\) 與 \(n_2\)；威爾科克森檢驗則需要 \(N\)（扣除差額為零後的有效配對數量）。
4. 套用決策法則：
考試必背黃金定律：對於曼-惠特尼 U 檢驗和威爾科克森符號秩檢驗而言，計算數值必須「小於或等於」（\(\le\)）臨界值，在所選的水平下才具備統計學顯著性！
- 若計算值 \(\le\) 臨界值：推翻（reject）虛無假設（\(H_0\)），接納實驗假設（\(H_1\)）。兩組差異達到顯著水平。
- 若計算值 \(>\) 臨界值：保留／接納（retain/accept）虛無假設（\(H_0\)）。組別之間沒有顯著差異。

記憶小秘訣：名字中帶有 "o" 字的統計檢驗（例如 Wilcoxon），或利用排序秩次（ranks）進行的差異檢驗（例如 Mann-Whitney U），計算值都必須夠低——即等於或小於圖表中的臨界值才算顯著！

第一型錯誤與第二型錯誤（Type I and Type II Errors）

在推論統計作出推斷時，有機會出現兩種潛在決策錯誤：
• 第一型錯誤（假陽性，Type I Error / "False Positive"）：當虛無假設本屬真實時，卻錯誤地推翻了它。你聲稱在不同條件之間找到了顯著的記憶差異，但事實上該差異僅是由機率造成的巧合。當選取的顯著水平設定得過於寬鬆時（例如 \(p \le .10\)），便容易犯下此錯誤。
• 第二型錯誤（假陰性，Type II Error / "False Negative"）：當虛無假設實際上是錯誤時，卻錯誤地保留了它。你宣稱實驗條件之間沒有顯著差異，但實際上自變項確實對記憶產生了真實的效果。當顯著水平設定得過於嚴苛（例如 \(p \le .001\)）或樣本規模太小時，便常會引發此錯誤。

7. 評估與完善實踐調查

在考查 AO3（發展、完善與評估實踐設計）的試題中，考官常會要求你批評自己的實驗設計或提出方法學上的改善建議。請務必圍繞核心心理學概念展開分析：

• 信度（Reliability）：
- 內部信度（Internal reliability）：實驗步驟的一致性。所有參與者觀看字詞的時間是否完全一致（例如恰好 2 秒）？回憶前的延遲時間是否相同？高度標準化的實驗室流程能確保極高的可重複性（replicability）。
- 改善方法：利用電腦軟件自動控制文字呈現時間及記錄作答，消除人為計時的誤差。

• 效度（Validity）：
- 內部效度（Internal validity）：應變項的改變是否確實由自變項引起，還是受到了混淆變項干擾？例如，不同詞彙表的音節長度與日常使用頻率是否有進行嚴格對等匹配？如果沒有，詞彙難度本身便成了一種未受控的無關變項。
- 生態效度（Ecological validity）：這些實驗發現能否推廣至現實生活中的記憶表現？在寂靜的房間中死記硬背一串毫無關聯的單音節名詞，嚴重缺乏日常真實感（mundane realism），意味著其生態效度可能偏低。
- 預測效度（Predictive validity）：參與者在這種實驗室回憶任務中的表現，能否準確預測學生在真實考試中溫習記憶課業內容的成效？

• 客觀性與主觀性（Objectivity vs Subjectivity）：
定量記憶得分（例如正確默寫出的詞彙數量）具備極高的客觀性，不受個人主觀詮釋影響。然而，在判定拼字錯誤或語義相近的同義詞是否算作正確回憶時，除非事前制定了極度清晰的操作化評分準則，否則評分過程容易滲入主觀性。

• 普遍推論性（Generalisability）：
審視你的取樣方法。大部分學生的實踐實驗皆依賴由中六同級同學組成的便利抽樣（opportunity sample）。這會造成一個在年齡、教育程度和認知背景上均具偏差的樣本，大幅限制了將結論普遍推論至更廣泛人口的有效性。

總結與快速溫習清單

在踏入試場應考卷一（Paper 1）前，請確保你能胸有成竹地回答以下有關實踐調查與關鍵課題的重點問題：

1. 關鍵課題：你能否清晰陳述一個認知心理學的當代社會關鍵課題，清楚說明問題背景（AO1），並靈活運用至少兩個不同的認知模型或理論來解釋或解決該難題（AO2）？
2. 變項與假設：你能否全面操作化自變項（IV）與應變項（DV），並準確寫出方向性假設、非方向性假設以及虛無假設？
3. 實驗設計抉擇：你能否合理解釋採用獨立組別設計（配合隨機分派）或重複測量設計（配合平衡對抗法）的背後理據？
4. 描述統計學：你能否清楚闡述在甚麼情況下應使用平均數而非中位數，並解釋標準差能如何反映參與者記憶表現的一致性？
5. 統計決策判斷：你能否準確判斷何時使用曼-惠特尼 U 檢驗或威爾科克森檢驗，懂得查閱統計表找出臨界值，並嚴格遵循「計算值必須 \(\le\) 臨界值」的規則在 \(p \le .05\) 水平下推翻虛無假設？
6. 實驗程序完善：你能否指出自己實踐調查中的兩項具體局限（例如混淆的詞彙熟悉度、順序效應、天花板效應），並精確說明如何修改實驗步驟以作補救？