歡迎來到影像與訊號的世界!

在本章中,我們將探索資訊是如何被收集、處理與分享的。無論你在自拍、觀看串流影片,還是觀察醫學影像掃描,你都在運用影像與訊號的物理學。我們將研究透鏡如何折射光波、電腦如何將影像視為數字,以及我們如何利用數位訊號將資訊傳送到世界各地。如果某些數學公式看起來很陌生,別擔心——我們會一步一步為你拆解!

1. 透鏡與光的曲率

在 GCSE 中,你可能學過將光視為「射線」。但在 A Level,我們也會將光視為波前 (wave-fronts)。試著想像池塘裡的漣漪;這些就是波前。

曲率與透鏡焦度

當光線來自遙遠的物體時,波前幾乎是平坦的(曲率為零)。凸透鏡 (converging lens) 會為這些波增加「曲率」,使它們彎曲並匯聚於一點(焦點)。

透鏡的焦度 (power, P) 是衡量其彎曲光線能力的大小。焦度大的透鏡比較「厚」,且具有較短的焦距 (focal length, f)

公式: \(P = \frac{1}{f}\)
單位:焦度以屈光度 (dioptres, D) 為單位,焦距必須以米 (m) 為單位。

透鏡公式

為了找出影像形成的位置,我們使用透鏡公式。我們採用笛卡兒慣例 (Cartesian convention)(距離皆從透鏡中心測量):

\(\frac{1}{v} = \frac{1}{u} + \frac{1}{f}\)

  • \(u\): 物體到透鏡的距離。
  • \(v\): 透鏡到影像的距離。
  • \(f\): 透鏡的焦距。

放大率

放大率 (\(m\)) 告訴我們影像相對於物體變大或變小了多少。

\(m = \frac{\text{像高}}{\text{物高}} = \frac{v}{u}\)

快速複習:
- 凸透鏡使光波前彎曲度增加。
- 短焦距 = 高焦度。
- 計算焦度前,務必將焦距換算為米!


2. 數位影像:數字陣列

你有沒有試過把照片放大到看起來出現「格子」?那些格子就是像素 (pixels)(影像元素)。對電腦而言,一張影像只是一組龐大的數字網格(陣列, array)。

位元與位元組

電腦以位元 (bits)(0 與 1)儲存資訊。

  • 位元 (bit) 是最小的資訊單位。
  • 位元組 (byte) 等於 8 個位元。
  • 用 \(b\) 個位元可以表示的選項數目 (\(N\)) 為: \(N = 2^b\)
  • 相反地,若要找出表示特定數量的等級所需的位元數: \(b = \log_2 N\)

影像中的資訊量

要計算一張數位照片的總資訊量:
總資訊量 = 像素總數 \(\times\) 每個像素的位元數

影像處理

由於影像本質上就是數字,我們可以用數學運算來改變它們。這就是所謂的影像處理 (image processing)。你需要掌握以下五種技巧:

1. 調整亮度: 將所有像素值加上一個常數,影像就會變亮。
2. 調整對比度: 將像素值乘以一個常數,可以拉開明暗範圍。
3. 減少雜訊: 用鄰近像素的平均值取代該像素的值,可以消除「顆粒感」。
4. 邊緣偵測: 將鄰近的像素值相減,可以突顯顏色突然變化的位置。
5. 偽彩技術 (False Colour): 將特定的顏色分配給特定的數值(例如熱成像相機將熱量顯示為紅色)。

核心重點: 數位影像就是數學!透過改變陣列中的數字,我們可以讓影像更清晰或突顯隱藏的細節。


3. 訊號與數位化

類比訊號 (analogue signal) 是連續的(像一條波浪線)。數位訊號 (digital signal) 則是一系列數字。為了將類比轉換為數位,我們需要在特定時間點對訊號進行「取樣」。

解析度與雜訊

每個訊號都會有一些雜訊 (noise)(不必要的隨機干擾)。我們不想浪費位元去記錄雜訊,因此我們根據訊噪比 (signal-to-noise ratio) 來選擇解析度(位元數)。

公式: \(b = \log_2 \left( \frac{V_{\text{total}}}{V_{\text{noise}}} \right)\)
這告訴我們有多少位元 (\(b\)) 是對訊號有用的。

取樣率(奈奎斯特規則)

我們需要多久進行一次測量?如果取樣太慢,我們會錯失高頻細節。
規則: 取樣率必須大於訊號中最高頻率的 2 倍

傳輸速率

這是數據移動的速度(就像你的網速)。
傳輸速率 = 每秒取樣次數 \(\times\) 每個取樣的位元數
單位:位元每秒 (bps)。

常見錯誤: 在尋找最小取樣率時,學生常忘記將頻率乘以 2。請務必將最高頻率加倍!


4. 偏振

光是一種電磁波。它屬於橫波 (transverse wave),意即它的震動方向與其行進方向垂直。

什麼是偏振?

通常,光會朝所有可能的方向震動(上下、左右、斜向)。偏振 (polarisation) 是將光過濾,使其只在一個平面上震動的過程。

「柵欄」類比:
想像透過柵欄甩動繩子。如果柵欄的縫隙是垂直的,你可以上下甩動繩子(垂直波可以通過),但如果你試圖左右甩動,柵欄會擋住波。這正是偏振濾光片處理光波的方式。

偏振的證據

  • 偏光太陽眼鏡: 它們阻擋了從水平表面反射的光線(眩光),這證明了反射光通常是偏振光。
  • 微波: 你可以用金屬格柵來阻擋微波。如果你旋轉格柵,接收器拾取的訊號會在格柵與波的震動方向「交叉」時降為零。

你知道嗎? 偏振現象只發生在橫波中。縱波(如聲波)無法被偏振。如果你看到一個波被偏振了,那它絕對是橫波!


快速複習箱

1. 透鏡焦度: \(P = 1/f\) (\(f\) 為米)。
2. 選項數: \(N = 2^b\)。
3. 影像資訊: \(\text{像素總數} \times \text{每個像素的位元數}\)。
4. 取樣: 取樣率必須 \(> 2 \times f_{\max}\)。
5. 偏振: 僅適用於橫波;證明光是橫波。

做得好!你已經掌握了影像與訊號的核心概念。記得多練習運用透鏡公式代入不同數值,以熟練這些計算!