歡迎來到心理學研究的世界！
你有沒有想過心理學家是如何「得知」他們所知道的事情的呢？他們並非靠猜測，而是運用特定的研究方法 (Research Methods) 來探究人類行為。在本章中，我們將會探討心理學家工具箱中的四大法寶：實驗法 (Experiments)、觀察法 (Observations)、自陳報告法 (Self-reports) 和相關研究法 (Correlations)。
如果起初覺得這些術語聽起來有點艱深，不必擔心。當你讀完這些筆記後，就會發現這些方法其實就是針對世界提出問題的一種系統性方式。讓我們開始吧！
1. 實驗法 (Experiments)
實驗的主要目的是找出某件事是否導致了另一件事，這稱為探討因果關係 (Cause-and-effect)。心理學家會改變一個變項，來觀察它如何影響另一個變項。
實驗的類型
實驗室實驗 (Laboratory Experiment)：在受控環境（如大學的實驗室）中進行。研究人員對發生的一切擁有高度的控制權。
例子： 測試在安靜房間與吵雜房間中，特定噪音水平如何影響一個人的記憶單字量。
優點： 因為受控程度極高，非常容易重複進行（具有可重複性/信度 (Replicable)）。
缺點： 可能會讓人感到「虛假」，參與者可能無法表現自然（生態效度 (Ecological validity) 較低）。
田野實驗 (Field Experiment)：在現實生活環境中進行，例如學校或商場。研究人員雖然仍會改變變項，但參與者處於他們的自然環境中。
例子： 研究人員在繁忙的走廊故意掉落書本，看看是否有人會停下來幫忙。
優點： 由於處於真實環境，行為會更自然。
缺點： 較難控制無關變項 (Extraneous variables)（例如突然響起的吵雜鐘聲可能會分散參與者的注意力）。
準實驗 (Quasi Experiment)：在這類實驗中，研究人員並未實際改變主要的自變項。這種「差異」在研究對象身上早已自然存在。
例子： 比較 20 歲和 70 歲人士的記憶力。研究人員並非「製造」了這些年齡，他們本身就已經是那個歲數了。
優點： 讓我們能研究那些在倫理上或生理上無法改變的事物（如年齡或性別）。
缺點： 你無法百分之百肯定「因」就是你所想的那樣，因為你沒有親自控制這些組別。
快速回顧： 實驗室 = 完全控制；田野 = 現實生活；準實驗 = 預先存在的組別。
重點總結：
實驗是找出因果關係的最佳方式，但你必須在控制 (Control) 與自然行為 (Natural behavior) 之間取得平衡。
2. 觀察法 (Observation)
有時，了解人類的最佳方法就是觀察他們！觀察法涉及觀察並記錄行為發生的過程。
我們如何觀察（情境）
自然觀察 (Naturalistic Observation)：在不干預的情況下，觀察行為在「自然棲息地」中的表現。
例子： 觀察兒童在學校操場上如何玩耍。
控制觀察 (Controlled Observation)：在研究人員設定了特定條件的房間中觀察行為。
例子： 觀察兒童在遊戲室中對某種新玩具的反應。
「誰」在觀察與「如何」觀察
參與觀察 (Participant Observation)：研究人員親自加入他們所研究的群體中。
比喻： 就像「臥底老闆」與員工並肩工作，親身體驗這份工作到底是怎樣的。
非參與觀察 (Non-participant Observation)：研究人員保持距離，只是在一旁觀看。
公開觀察 (Overt Observation)：參與者知道自己正在被觀察。
隱蔽觀察 (Covert Observation)：參與者不知道自己正在被觀察（即「臥底」）。
數據記錄
結構化觀察 (Structured Observation)：研究人員使用「計數表」或編碼框架 (Coding frame) 來計算特定行為（例如：「他們笑了幾次？」）。
非結構化觀察 (Unstructured Observation)：研究人員只是以描述性的方式寫下他們所看到的一切（就像寫日記一樣）。
你知道嗎？ 一個常見的誤區是認為「自然觀察」和「隱蔽觀察」是一回事。你可以進行「自然公開觀察」，例如坐在公園裡拿著剪貼板觀察——大家都看得到你，但公園仍然是一個自然環境！
重點總結：
觀察法能提供關於人們實際做了什麼的細節，而不僅僅是他們口頭上說自己做了什麼。
3. 自陳報告法 (Self-Report)
自陳報告法顧名思義：要求人們報告自己的想法、感受或行為。
問卷 (Questionnaires)
這是一系列書面問題。可以在紙上或網上完成。它們非常適合快速從大量人群中獲取大量數據。
缺點： 人們可能會為了表現得更好而說謊（這稱為社會期許偏差 (Social Desirability Bias)）。
訪談 (Interviews)
結構化訪談 (Structured Interview)：每個人都被問到完全相同的問題，且順序完全一致。絕不能跳題！
非結構化訪談 (Unstructured Interview)：更像是一場對話。有一個主題，但訪談者可以根據回答提出追問。
半結構化訪談 (Semi-structured Interview)：兩者的混合。有一些既定問題，但訪談者可以自由地探索感興趣的觀點。
記憶小幫手： 把結構化訪談想成是「劇本」，把非結構化訪談想成是「聊天」。
重點總結：
自陳報告是找出某人腦中在想什麼的唯一方法，但你必須相信他們所說的是誠實的。
4. 相關研究法 (Correlation)
相關研究法是一種測量兩個變項之間關係的方法。我們不改變任何東西，只是觀察兩件事是否「同時發生」。
相關的類型
正相關 (Positive Correlation)：當一個變項增加，另一個變項也隨之增加。
例子： 你花越多時間溫習，考試分數往往越高。
負相關 (Negative Correlation)：當一個變項增加，另一個變項隨之減少。
例子： 你花越多時間打電子遊戲，考試分數可能會越低。
零相關 (No Correlation)：兩者之間完全沒有聯繫。
例子： 你的鞋碼大小與你的考試分數完全無關。
常見錯誤警告！ 相關並不等於因果。僅僅因為兩件事有聯繫，並不意味著其中一件事導致了另一件事。
例子： 雪糕銷量和鯊魚襲擊次數在夏天都會上升。吃雪糕會導致鯊魚襲擊嗎？不會！這當中的「第三變項」是炎熱的天氣（更多人買雪糕，同時也有更多人下水游泳）。
重點總結：
相關研究法非常適合用來發現模式，但它們無法告訴我們這種模式為什麼存在。
快速檢查清單
在你繼續前進之前，請確保你能回答這些問題：
1. 哪種方法是用來尋找因果關係的？（答案：實驗法）
2. 當參與者不知道自己被觀察時，這叫什麼？（答案：隱蔽觀察）
3. 自陳報告法的主要問題是什麼？（答案：社會期許偏差/誠實度）
4. 相關性能證明一件事導致另一件事嗎？（答案：不能！）