Planning and conducting research

歡迎來到規劃與進行研究！

你有沒有想過心理學家究竟是如何「做」科學的呢？這不僅僅是坐在椅子上聽人說話那麼簡單，而是要建立一個紮實的計畫，以揭開人類行為的真相。這一章是你設計心理學研究的「說明書」。如果剛開始覺得步驟繁多，別擔心——把它想像成學習食譜：一旦掌握了食材，你就能烹飪出精彩的研究成果！

1. 從計畫開始：目標與假設

在心理學家開始研究之前，他們需要明確知道自己在尋找什麼。他們會先設定一個研究目標 (research aim)（即研究意圖的一般性陳述）和一個研究問題 (research question)（即他們想要回答的具體問題）。

對立假設 vs. 虛無假設

假設 (hypothesis) 是一個正式的、可測試的預測。在每一項研究中，我們其實都有兩種假設：

1. 對立假設 (Alternative Hypothesis)： 預測兩者之間確實存在關聯或差異。例如：「吃早餐的學生在考試中會比沒吃早餐的學生取得更高分數。」
2. 虛無假設 (Null Hypothesis)： 預測兩者之間不存在關聯或差異。它基本上是說，任何發現的結果都只是因為機率使然。例如：「吃早餐與沒吃早餐的學生在考試分數上沒有差異。」

方向該怎麼走？有方向性 vs. 無方向性

當你撰寫對立假設時，有兩個選擇：
• 單尾（有方向性）假設 (One-tailed/directional hypothesis)： 你精確地預測結果會朝哪個方向發展。（例如：「A 組將比 B 組更快」）。
• 雙尾（無方向性）假設 (Two-tailed/non-directional hypothesis)： 你預測會存在差異，但不確定會朝哪個方向發展。（例如：「A 組和 B 組的速度將會有差異」）。

快速回顧： 如果你因為先前的研究而深具信心，請使用單尾假設。如果這個領域是全新的，那就使用雙尾假設來保持穩妥！

關鍵總結： 研究目標是總體目標；假設則是具體、可測試的預測，可以是方向性（單尾）或非方向性（雙尾）。

2. 我們在研究誰？母體與樣本

心理學家通常想了解一個龐大的群體，例如「英國所有的青少年」。這個龐大的群體就是目標母體 (target population)。然而，我們無法測試每一個人，所以我們會選擇一個較小的群體，稱為樣本 (sample)。

抽樣技術

我們如何挑選參與研究的對象？
• 隨機抽樣 (Random Sampling)： 目標母體中的每個人都有平等的機會被選中（就像從帽子裡抽籤一樣）。優點：非常公平，且通常具有代表性。
• 滾雪球抽樣 (Snowball Sampling)： 你先找到一個人，然後他們「招募」他們的朋友，再由朋友招募朋友。優點：對於尋找難以接觸的群體（如秘密社團！）非常有效。
• 機會抽樣 (Opportunity Sampling)： 你只詢問當時手邊方便的人（比如走廊上經過的人）。優點：快速又方便。缺點：代表性不高。
• 自選（志願）抽樣 (Self-selected/Volunteer Sampling)： 人們主動報名參加，通常是透過回應廣告。優點：參與者動機強。缺點：「志願者偏差」——志願者可能與一般大眾不同。

關鍵總結： 樣本必須代表目標母體，這樣研究結果對大眾才有參考價值。

3. 變數：研究的基石

為了保持科學性，我們需要定義我們正在改變什麼，以及我們正在測量什麼。

• 自變數 (Independent Variable, IV)： 研究者改變或操縱的變數（「因」）。
• 依變數 (Dependent Variable, DV)： 研究者測量的變數（「果」）。
• 無關變數 (Extraneous Variables)： 這些是令人「討厭」的額外變數，如果我們不加以控制，可能會干擾結果（例如記憶測試時的背景噪音）。

操作化 (Operationalisation)

這聽起來是個嚇人的詞，但其實它只是指使變數可被測量。
例子： 如果你在研究「快樂」，你該如何測量它？你可以將其操作化為「一個人在 10 分鐘內微笑的次數。」現在，這就是一個我們可以記錄的數字了！

記憶小撇步： IV 是我改變的 (I change)，DV 是我收集的數據 (Data I collect)。

4. 實驗設計：如何組織分組

進行實驗時，你需要決定如何安排參與者參與不同的條件。

1. 獨立樣本設計 (Independent Measures)： 每個條件使用不同的參與者。（A 組做「咖啡」測試，B 組做「水」測試）。沒有「練習效應」，但你需要更多的人數。
2. 重複測量設計 (Repeated Measures)： 同一批參與者完成所有條件。（每個人先做「水」測試，再做「咖啡」測試）。所需人數較少，但他們可能會感到無聊，或者因為第二次進行任務表現得更好（順序效應）。
3. 配對設計 (Matched Participants)： 每組使用不同的人，但根據相似之處（如年齡或智商）進行「配對」。這是「黃金標準」，但執行起來非常困難且耗時。

關鍵總結： 根據你想避免的是「順序效應」（選擇獨立樣本設計）還是「參與者變數」（選擇重複測量設計）來決定你的實驗方式。

5. 設計觀察法

如果你不是在做實驗，你可能只是在觀察人們。要科學地做到這一點，你需要一個計畫。

• 行為類別 (Behavioural Categories)： 將一連串的行為拆解為具體、可測量的動作（例如：「打人」、「大喊」、「推擠」）。
• 編碼框架 (Coding Frames)： 使用符號或數字快速記錄這些行為。
• 事件取樣 (Event Sampling)： 計算特定行為發生的每一次次數（例如：孩子每次微笑的次數）。
• 時間取樣 (Time Sampling)： 只在設定的時間間隔內記錄行為（例如：每 60 秒觀察對象在做什麼？）。

你知道嗎？ 如果沒有清晰的行為類別，兩位觀察者可能會對同一件事有不同的解讀。一個人可能認為「推一下」是在玩耍，而另一個人則認為那是攻擊行為！

6. 設計自陳法（問卷與訪談）

有時，了解某人想法的最好方法就是直接問他們！

問題類型

• 開放式問題 (Open Questions)： 允許參與者用自己的話回答。（例如：「你今天感覺如何？」）。提供豐富的細節（質性數據）。
• 封閉式問題 (Closed Questions)： 提供固定選項。（例如：「你快樂嗎？是/否」）。容易轉換為圖表（量化數據）。

評分量表

心理學家喜歡使用量表來測量態度：
• 李克特量表 (Likert Scale)： 通常為 5 點量表，從「非常同意」到「非常不同意」。
• 語意差異量表 (Semantic Differential Scale)： 參與者在兩個相反的形容詞之間標記一個點（例如：快樂 [---X---] 悲傷）。

常見錯誤： 別忘了封閉式問題雖然更容易分析，但開放式問題才能告訴你某人為何會有那種感覺。大多數優秀的研究人員會混合使用這兩種方式！

關鍵總結： 設計研究的核心在於一致性。無論是你選擇樣本的方式、定義變數的方式，還是提出問題的方式，目標都是要盡可能清晰且客觀。