Planning and conducting research

歡迎展開你的心理學研究之旅！

你有沒有想過心理學家是如何得出研究發現的呢？他們並非靠猜測，而是遵循一套嚴謹的「藍圖」，這就是我們所說的研究方法（Research Methods）。在本章中，我們將探討「研究規劃與執行」的階段。你可以把它想像成實驗的「建築藍圖」——如果計劃不周，整棟房子就會倒塌！別擔心一開始看到這麼多術語會覺得頭暈，我們會一步一步來拆解。

1. 研究目的與假設

在心理學家開始行動之前，他們必須先明確知道自己要找的是什麼。

研究目的與研究問題

研究目的（Research Aim）是一個概括性的陳述，說明研究者打算探討什麼（即研究的目標）。
研究問題（Research Question）是研究者希望回答的具體問題。
例子：「探討咖啡因是否影響記憶」（目的）。「喝一杯咖啡是否能提升對詞彙表的回憶能力？」（問題）。

假設的類型

假設（Hypothesis）是一個清晰且可驗證的陳述，用於預測研究結果。你需要掌握以下四種類型：

• 備擇假設（Alternative Hypothesis）： 預測研究中會出現顯著的差異或關聯。
• 虛無假設（Null Hypothesis）： 預測研究中不會有顯著差異。若發現任何差異，都只是純粹的巧合。
• 單尾假設（One-tailed/Directional Hypothesis）： 預測結果的具體方向。
例子：「喝咖啡的學生比不喝咖啡的學生能記住更多單詞。」
• 雙尾假設（Two-tailed/Non-directional Hypothesis）： 預測結果會出現差異，但沒有說明具體方向。
例子：「喝咖啡組與不喝咖啡組在單詞記憶數量上會存在差異。」

快速回顧：如果先前的研究已經暗示了結果的方向，請使用單尾假設；如果是全新的研究領域，請使用雙尾假設！

2. 母體與取樣

你不可能測試全世界的每一個人，所以你需要選取一個較小的群體。

關鍵術語

• 目標母體（Target Population）： 研究者感興趣的整體對象（例如：「英國的青少年」）。
• 樣本（Sample）： 實際參與研究的一群人。

取樣技術

• 隨機取樣（Random Sampling）： 目標母體中的每個人都有平等的機會被選中（就像從帽子裡抽籤一樣）。
• 滾雪球取樣（Snowball Sampling）： 先找到一位參與者，由他「招募」朋友，再由朋友招募其他朋友。對於難以接觸的群體非常有效！
• 機會取樣（Opportunity Sampling）： 直接詢問當時身邊剛好有空的人（例如：在食堂詢問路人）。
• 自我選取取樣（Self-selected Sampling）： 參與者主動報名參加（例如：回覆報紙上的徵求廣告）。

記憶小撇步：記住 ROSS（Random、Opportunity、Self-selected、Snowball）這幾個首字母，就能輕鬆列出所有取樣技術！

3. 實驗設計

這關乎你如何將參與者分組。

• 獨立測量設計（Independent Measures Design）： 自變數（IV）的每個條件都使用不同的參與者。
例子：A組喝咖啡，B組喝水。
• 重複測量設計（Repeated Measures Design）： 同一批參與者參與所有條件。
例子：每個人週一喝水，週二喝咖啡。
• 配對樣本設計（Matched Participants Design）： 每個條件使用不同的參與者，但根據相似特徵（如智商或年齡）進行「配對」。例如雙胞胎中的一人進入A組，另一人進入B組。

常見錯誤：千萬別搞混「取樣」（如何找人）與「實驗設計」（如何分組）！

4. 研究設計

有時我們需要長期觀察研究對象。

• 縱向研究（Longitudinal Research）： 在長時間（數月或數年）內研究同一組人。就像是他們生活的「縮時攝影」！
• 橫斷研究（Cross-sectional Research）： 在同一時間點比較不同的群體（例如：同時比較5歲、10歲和15歲的孩子）。

5. 變項與操作化

為了讓研究科學化，我們必須做到精確。

• 自變數（Independent Variable, IV）： 研究者主動改變或操弄的因素。
• 應變數（Dependent Variable, DV）： 研究者所測量的結果。
• 操作化（Operationalisation）： 將變項定義為具體可測量的形式。
例子：與其說「智力」，不如說「20分鐘智力測驗的得分」。

無關變項（Extraneous Variables）

這些是可能會干擾研究結果的「麻煩」變項，若不加以控制就會破壞研究。
• 研究者變項： 研究者的行為或外貌影響了參與者。
• 情境變項： 環境因素（如噪音或溫度）。
• 受試者變項： 個體差異（如情緒或天賦）。

核心重點：我們必須控制無關變項，以確保自變數（IV）是導致應變數（DV）變化的唯一原因。

6. 觀察法設計

如果你在觀察他人，你需要一套系統，以免遺漏重要資訊。

• 行為類目（Behavioural Categories）： 將一連串的行為拆解為具體且可測量的動作。
例子：若要觀察「攻擊性」，你可以勾選「打人」、「大喊」或「推人」。
• 時間取樣（Time Sampling）： 在特定的時間間隔進行記錄（例如：每30秒觀察一次）。
• 事件取樣（Event Sampling）： 記錄每一次特定行為發生的時刻，無論何時發生。

7. 自陳法設計

自陳法（Self-reports）是指透過問卷或訪談來詢問參與者自身的情況。

• 開放式問題： 允許參與者用自己的話回答（能提供豐富的細節）。
• 封閉式問題： 固定選項（例如：是/否），容易轉化為統計數據。

評分量表

心理學家很喜歡用量表來測量態度：
• 數字評分量表： 指定一個數值（例如：1到10分）。
• 李克特量表（Likert Scale）： 詢問同意程度（從非常不同意到非常同意）。
• 語意差異量表（Semantic Differential Scale）： 在兩端使用相反的形容詞。
例子：快樂 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 悲傷。

你知道嗎？李克特量表是以其發明者 Rensis Likert 命名的！這是現今心理學測量態度最常見的方法。

總結：研究規劃檢查清單

在開始研究前，請確認你已具備：
1. 清晰的目的與假設。
2. 目標母體與取樣技術。
3. 已決定的實驗設計（如：重複測量）。
4. 已完成操作化的 IV 與 DV。
5. 已控制的無關變項。

如果一開始覺得困難，別擔心！當你研究越多真實的案例（核心研究），這些「藍圖」步驟就會變得越來越清晰。