Research methods and techniques

歡迎來到心理學家的工具箱！

你好！歡迎來到心理學課程中最重要的一部分。你可以把研究方法 (Research Methods) 想像成一個「工具箱」。就像建築師需要不同的工具來蓋房子一樣，心理學家也需要不同的方法來研究人類行為。無論我們是在公園觀察路人，還是在實驗室裡測試新的記憶技巧，我們都需要精確地掌握正確的操作方式。

如果起初覺得這些內容聽起來充滿「科學術語」，別擔心——我們會把它拆解開來，一步步學習。讀完這些筆記後，你甚至能在睡夢中分清田野實驗 (field experiment) 和自然觀察法 (naturalistic observation) 的差別！

1. 四大支柱：核心研究方法

A. 實驗法 (The Experiment)

實驗是唯一能讓我們斷定一件事「導致」另一件事的方法。我們透過改變其中一項因素（自變數，Independent Variable），來觀察它對另一項因素（依變數，Dependent Variable）產生的影響。

實驗類型：
1. 實驗室實驗 (Laboratory Experiment)：在受控環境中進行。例子：要求學生在安靜的房間內背誦單字，以測試記憶力。
2. 田野實驗 (Field Experiment)：在現實生活場景中進行。受試者通常不知道自己正在參與研究。例子：在繁忙的街道上故意丟下錢包，觀察路人是否會幫忙。
3. 準實驗 (Quasi Experiment)：研究人員不會更動主要變數，因為該變數本身就存在（如年齡、性別或人格特質）。例子：比較 10 歲兒童與 50 歲成人的記憶力。

快速複習：變數小技巧

自變數 (IV)：就是我 (I) 去改變的東西。
依變數 (DV)：就是我們收集的數據 (Data)。

B. 觀察法 (Observation)

有時候我們只想單純地「看」！但在心理學中，我們必須非常嚴謹地定義我們該如何觀察。

觀察方式：
- 自然觀察 (Naturalistic)：在行為自然發生的環境中觀察（如遊樂場）。
- 受控觀察 (Controlled)：設定一個特定的情境（如帶有特定玩具的遊戲室）。
- 參與觀察 (Participant)：研究者加入他們所觀察的群體中（就像「臥底老闆」一樣）。
- 非參與觀察 (Non-participant)：研究者置身於群體之外。
- 公開觀察 (Overt)：受試者知道自己正在被觀察。
- 隱蔽觀察 (Covert)：受試者在不知情的情況下被「秘密」觀察。
- 結構化觀察 (Structured)：使用行為檢核表來記錄行為。
- 非結構化觀察 (Unstructured)：記錄所有觀察到且有趣的行為。

C. 自我報告法 (Self-Report)

這單純就是詢問人們關於他們自己的資訊。
- 問卷法 (Questionnaires)：一系列書面問題。非常適合快速收集大量數據！
- 訪談法 (Interviews)：
    o 結構化訪談：每個人都被問到完全相同且順序一致的問題。
    o 非結構化訪談：更像是一場對話；研究者可以針對有趣的回答進行追問。
    o 半結構化訪談：兩者的結合——有一些固定問題，但也有聊天發揮的空間。

D. 相關研究 (Correlation)

相關性研究探討兩件事物之間的關係。它並不能證明其中一項導致了另一項！
- 正相關 (Positive Correlation)：兩者同時增加。例子：複習時間越多，考試分數越高。
- 負相關 (Negative Correlation)：一項增加，另一項減少。例子：玩遊戲時間越多，睡眠時間越少。
- 零相關 (No Correlation)：兩者之間完全沒有關聯。例子：你的鞋碼和智商。

重點總結

實驗法尋找因果；觀察法描述行為；自我報告法獲取想法與感受；相關研究尋找變數間的關聯。

2. 研究規劃

研究目的與假設 (Aims and Hypotheses)

心理學家開始研究前，需要先有個計劃。
- 研究目的 (Research Aim)：關於這項研究內容的廣泛陳述。「我想看看咖啡是否能幫助學生學習。」
- 研究假設 (Hypothesis)：一個明確且可檢測的預測。
    o 虛無假設 (Null Hypothesis)：預測沒有差異。「咖啡不會影響學習成績。」
    o 替代假設 (Alternative Hypothesis)：預測會有差異。
    o 單尾假設 (One-tailed/Directional)：預測差異的方向。「咖啡會提高成績。」
    o 雙尾假設 (Two-tailed/Non-directional)：預測會有改變，但不說明方向。「咖啡會改變成績。」

我們研究誰？（取樣 Sampling）

我們無法研究全世界的每個人（稱為母體，Target Population），所以我們選擇一個樣本 (Sample)。
- 方便取樣 (Opportunity Sampling)：使用當時隨手可得的人。（簡單但會有偏誤！）
- 隨機取樣 (Random Sampling)：每個人都有相等的被抽中機會（就像從帽子裡抽籤）。
- 滾雪球取樣 (Snowball Sampling)：找到一個人，然後讓他找他的朋友，以此類推。
- 自願取樣 (Self-selected/Volunteer)：受試者在看到廣告後主動報名。

實驗設計 (Experimental Designs)

我們該如何安排受試者？
1. 獨立組設計 (Independent Measures)：每一組使用不同的人。（A組喝咖啡，B組喝水）。
2. 重複測量設計 (Repeated Measures)：同一組人完成兩項任務。（所有人週一喝水，週二喝咖啡）。
3. 配對設計 (Matched Participants)：找出兩名非常相似的人（如雙胞胎或智商相近），將兩人分別分到不同組。

記憶小撇步：「獨立」的技巧

把獨立 (Independent) 想像成「個體 (Individuals)」。每個人都是不同組別裡的「不同個體」！

3. 設計工具（精細化調整）

設計觀察法

為了確保觀察公平，我們使用：
- 行為類別 (Behavioural Categories)：將行為拆解為具體的「計數」項目（例如：「打人」、「大喊」、「推人」）。
- 時間取樣 (Time Sampling)：每隔 30 秒記錄一次行為。
- 事件取樣 (Event Sampling)：每當發生特定行為（如打噴嚏）時就記錄一次。

設計自我報告法

撰寫問題時，我們會在以下兩者之間做選擇：
- 開放式問題 (Open Questions)：受試者使用自己的話回答。「你今天心情如何？」
- 封閉式問題 (Closed Questions)：固定的回答方式，如是/否。
- 評分量表 (Rating Scales)：
    o 李克特量表 (Likert Scale)：從「非常同意」到「非常不同意」。
    o 語意差異量表 (Semantic Differential)：在兩個極端形容詞之間選一個點（例如：快樂 [---] 悲傷）。

4. 常見陷阱（什麼可能會出錯？）

心理學研究很複雜！要小心以下問題：
- 干擾變項 (Extraneous Variables)：可能會搞砸結果的「額外」因素（例如實驗室外吵雜的噪音）。
- 需求特徵 (Demand Characteristics)：當受試者猜出研究目的，並為了「幫忙」或「阻礙」研究者而改變行為時。
- 社會期許偏差 (Social Desirability)：人們在問卷中說謊，好讓自己看起來更好時。
- 研究者偏見 (Researcher Bias)：研究者本身的預期無意中影響了研究結果。

你知道嗎？

「霍桑效應 (Hawthorne Effect)」是需求特徵的一個著名例子。工人們工作更努力，僅僅是因為他們知道自己正在被觀察，而不是因為研究者做了什麼改變！

總結：快速檢查清單

1. 選擇方法：實驗、觀察、自我報告或相關研究。
2. 撰寫假設：虛無或替代假設（單尾或雙尾）。
3. 選擇樣本：隨機、方便、滾雪球或自願。
4. 選擇設計：獨立組、重複測量或配對。
5. 控制變項：排除干擾變項，確保研究公平！

如果這些術語看起來很多，別擔心！學習它們最好的方法就是在之後閱讀「核心研究 (Core Studies)」時嘗試辨認它們。你一定可以的！