歡迎來到社會學偵探的世界!

哈囉,未來的社會學家們!這一章「研究取向」(Approaches to Research)是整個課程中最關鍵的部分之一。別擔心它聽起來很複雜——其實它只是指在開始調查之前,選擇一個合適的「視角」而已。

你可以這樣想:如果你想研究鳥類,你會使用望遠鏡(看看公園裡有多少隻鳥),還是放大鏡(去觀察羽毛的質感)呢?你選擇什麼工具,取決於你的研究取向

在社會學中,你所採取的取向決定了你認為哪些研究方法最能幫助我們了解社會。讓我們深入探討兩大核心取向吧!


1. 兩大主流取向:實證主義 vs. 解釋主義

社會學家對於「應該如何研究社會」一直存在分歧。這種分歧可以歸納為兩大哲學陣營:

1.1 取向一:實證主義(Positivism,科學取向)

實證主義取向將社會學視為一門自然科學,就像物理學或化學一樣。

實證主義者的信念:

實證主義者認為,社會世界就像自然界一樣,遵循著固定的規律和可預測的因果關係。

  • 社會是一個系統: 他們將社會視為一種結構,控制著個體的行為。
  • 尋找社會事實(Social Facts): 他們尋求社會事實——即存在於個體之外,可觀察、可測量且具備規律的統計數據。(例如:離婚率、犯罪統計、投票模式。)
  • 因果關係(Cause and Effect): 目標是找出原因(X)並預測結果(Y)。如果失業率(X)上升,犯罪率(Y)是否也會隨之上升?
  • 客觀性是關鍵: 研究人員必須保持中立和客觀(無偏見),防止自身的感受或意見影響研究結果。
實證主義者如何研究社會:

由於實證主義者追求可量化的事實和清晰的規律,他們傾向使用產生量化數據(Quantitative Data)(以數字表達的數據)的方法。

實證主義方法清單:

  1. 問卷調查(針對大量樣本,透過勾選選項進行)。
  2. 官方統計資料(政府關於犯罪、教育、健康的數據)。
  3. 結構性訪問(每次訪問的問題內容與順序皆完全相同)。

為什麼他們選擇這些方法: 實證主義者最看重信度(Reliability)。信度意味著,如果另一位研究人員使用完全相同的方法重複研究,將會得到相同的結果。想像一把可靠的磅秤——無論秤多少次,同樣的物體都會顯示相同的重量。

★ 速讀筆記:實證主義 ★

目標: 找出可測量的規律與因果關係。
數據類型: 量化(數字)。
優先考慮: 信度與客觀性。
類比:擔任人口普查員——統計並分類大量人群。


1.2 取向二:解釋主義(Interpretivism,理解取向)

解釋主義者並不認同實證主義者。他們主張人類不像岩石或化學物質;我們擁有情感、動機和自由意志。我們是根據賦予事物的「意義」來採取行動的。

解釋主義者的信念:

這種取向專注於理解研究對象的內心世界。

  • 社會由我們創造: 他們認為社會是透過人類互動和意義建構,在每一刻不斷形成的。
  • 尋找意義: 目標是透過研究對象的眼睛來看世界。為什麼「那個人」會做「那件事」?
  • 理解(Verstehen): 這個核心術語(源自德語,意為「理解」)是指深入的、感同身受的理解。你必須設身處地站在研究對象的立場思考。
  • 主觀性是必要的: 研究人員必須承認,為了理解研究對象個人的、主觀的觀點,深入參與對象的生活是有必要的。

你知道嗎?解釋主義有時被稱為「反實證主義」或「現象學」。別被長名字嚇到了,它們的意思都是專注於理解個人的經驗。

解釋主義者如何研究社會:

由於解釋主義者希望發掘情感、動機和細膩的生活故事,他們偏好產生質性數據(Qualitative Data)(以文字、描述和深度內容表達的數據)的方法。

解釋主義方法清單:

  1. 非結構性訪問(就像一場引導式的對話)。
  2. 參與觀察(研究者加入他們所研究的群體之中)。
  3. 日記和詳細的生活史記錄。

為什麼他們選擇這些方法: 解釋主義者最看重效度(Validity)。效度是指研究能真實、完整且深入地反映研究對象的生活樣貌。相較於勾選式問卷(量化數據),一份詳細的日記(質性數據)在描述一個人的感受時,往往具備更高的效度。

★ 速讀筆記:解釋主義 ★

目標: 對意義與動機獲得深入的「理解」(Verstehen)。
數據類型: 質性(文字與描述)。
優先考慮: 效度與主觀性。
類比:擔任偵探,透過訪談證人並試圖理解他們的故事。


2. 兩大取向比較:方法與數據

大多數考試題目都會要求你比較實證主義與解釋主義。它們之間最大的差別在於對於「什麼是好的研究」的觀點不同。

2.1 量化與質性的辯論

這兩種取向直接引導出兩類數據:

量化數據(實證主義偏好)

聚焦於數量(多少/頻率)。

  • 定義: 可以計算或以數字表達的數據。
  • 優點: 易於比較,可測量隨時間變化的規律,信度高。
  • 缺點: 缺乏細節,無法解釋這些數字背後的「為什麼」。
  • 例子:60%的學生考試不及格。
質性數據(解釋主義偏好)

聚焦於本質(感受如何)。

  • 定義: 以文字、詳細描述、情感和意義表達的數據。
  • 優點: 提供高度效度與豐富細節,有助於達成「理解」(Verstehen)。
  • 缺點: 難以推廣到整體人口,往往帶有主觀色彩,難以複製(信度低)。
  • 例子:「我考試不及格,是因為我對未來感到極度焦慮,導致無法集中注意力。」

2.2 總結表格:核心差異

請利用此表格快速複習核心論點:

特徵 實證主義 解釋主義
對社會的觀點 結構化的、外部的規律(如科學) 由個體及其賦予的意義所創造
主要目標 尋找社會事實與規律 達成理解(Verstehen)(深入理解)
理想數據 量化(數字、統計) 質性(文字、描述、情感)
關鍵優先事項 信度(一致性) 效度(真實性)
研究者角色 客觀(超然且中立) 主觀(參與且感同身受)

3. 結論:為什麼取向很重要?

你選擇的取向是整個研究計畫的基石。
如果一位社會學家採取實證主義取向,他們可能會選擇大規模的問卷調查,以取得關於某種規律的可靠統計數據。
如果他們採取解釋主義取向,則可能會選擇對小群體進行參與觀察,以獲取具備高度效度的詳細資料。

掌握這兩種基本的取向,能幫助你批判性地分析我們稍後將研究的所有方法!為你順利攻克這些重要概念拍拍手!