社會學 (9690) 學習筆記：研究取向 (3.1.3.1)
各位社會學家好！歡迎來到令人興奮的研究方法世界。這一章非常重要，因為它教授了支撐所有社會學研究的基礎「藍圖」和「哲學」。你可以把它想像成學習不同廚師如何烹飪：有些人依賴精確的測量（數字），而有些人則依賴味道和直覺（意義）。
理解這些基本取向將有助於你評估在社會學中接觸到的所有研究，從家庭到犯罪議題。讓我們開始吧！
1. 兩類社會學數據
在社會學中，我們主要處理兩大類證據或數據，它們截然不同！
定量證據與數據（數字）
定量數據（Quantitative data）是指可以測量、計算或用數字表達的證據。它側重於有多少、多頻繁或多大量。
- 主要特徵： 聚焦於社會事實（social facts）——存在於個人意識之外的可觀察事物（例如：離婚率、失業百分比）。
- 目標： 測量大型群體中的規律、趨勢和相關性，從而進行概括（generalisation）（將研究結果應用於更廣泛的群體）。
- 例子： 官方統計數據（如人口普查數據）、計算「是/否」答案的問卷調查結果、百分比和圖表。
類比：定量數據就像量體溫。它給你一個精確的數字，但無法告訴你為什麼那個人會發燒。
定性證據與數據（意義）
定性數據（Qualitative data）是指以文字、描述、圖像或敘述表達的證據。它側重於意義、經驗和深度。
- 主要特徵： 聚焦於個人的主觀經驗（subjective experiences）——人們如何詮釋世界以及對世界的感受。
- 目標： 實現理解（Verstehen）（深層的共情理解），並探討人們為什麼會這樣行動的複雜原因。
- 例子： 深度訪談的逐字稿、參與觀察研究的現場筆記、日記和書信。
類比：定性數據就像閱讀日記。它不使用數字，但能為你提供對某人情感和背景深刻且豐富的洞察。
重點小筆記：
Quant (定量) = Quantity（數量、規律）
Qual (定性) = Quality（特質、意義）
2. 一手與二手數據來源
一旦我們確定了想要的數據類型（數字或文字），我們就需要決定從哪裡獲取。數據來源分為兩類：
一手來源與數據
一手數據（Primary data）是指由社會學家或研究團隊專門為其研究項目親自收集的資訊。
- 優點： 數據完全貼合研究問題。社會學家可以控制整個過程。
- 缺點： 可能非常昂貴、耗時且難以管理（實務問題）。
- 例子： 社會學家親自進行新的問卷調查、進行實驗室實驗或執行自己的一系列訪談。
類比：如果你正在進行一場訪談，你就是在創造全新的（一手）數據，就像從零開始烹飪一道菜。
二手來源與數據
二手數據（Secondary data）是指已經存在、由其他人（其他社會學家、政府機構或公司）為不同目的而收集的資訊。
- 優點： 通常便宜、快捷，並且可以獲取單一研究者無法收集的大型數據集（如國家統計數據）。
- 缺點： 數據可能無法完美契合研究者的需求，且你必須信任原始收集者的手段和意圖（涉及效度問題）。
- 例子： 官方統計數據（政府關於犯罪、教育、健康的數據）、歷史文獻、學術期刊、報紙、日記以及他人撰寫的信件。
類比：使用現有的官方統計數據就是二手數據，就像訂外賣——速度快，但你無法控制它是如何烹飪的。
你知道嗎？
社會學家經常結合一手與二手數據，以及定性與定量數據，這個過程稱為三角互證法（triangulation）（稍後會在 3.1.3.2 介紹）。這有助於提高研究結果的深度和可靠性。
3. 社會學的重大辯論：哲學取向
選擇定量還是定性數據，通常取決於社會學家對於社會如何運作以及我們應該如何研究社會的基本哲學信仰。這些信仰被稱為實證主義（Positivism）和詮釋主義（Interpretivism）。
實證主義取向（科學家取向）
實證主義者認為，社會世界可以用研究自然世界（如物理學或生物學）相同的方式來研究。他們的目標是客觀且價值中立。
實證主義的三個視角：
- 社會是結構： 實證主義者將社會視為一個可預測的系統，形塑個人的行為（結構）。
- 尋找社會定律： 他們的目標是發現客觀的社會事實以及支配人類行為的因果（causation）普遍定律。
- 測量與計算： 他們強烈傾向於定量數據（問卷、官方統計），因為這使他們能夠準確且客觀地測量事物，從而帶來高信度（reliability）。
核心聚焦： 測量可觀察的社會規律（例如：找出貧困與教育程度之間的相關性）。他們想知道「發生了什麼」。
記憶輔助：P = Physics（像物理學家一樣）以及 P = Patterns（尋找趨勢和規律）。
詮釋主義取向（人文取向）
詮釋主義者認為，人類與岩石或化學物質有本質上的不同，因為我們擁有意識並會為自己的行動賦予意義。因此，我們不能像研究物體一樣研究人類。
詮釋主義的三個視角：
- 聚焦能動性： 他們相信個人擁有自由意志，並主動建構自己的現實（能動性/agency）。
- 理解意義： 他們的目標是理解個人賦予自身行動及他人行動的主觀意義（實現理解/Verstehen）。
- 深入探討： 他們強烈傾向於定性數據（無結構式訪談、參與觀察），因為這能提供豐富的細節和高效度（validity）（真實反映生活樣貌）。
核心聚焦： 理解個人的動機和經驗（例如：探討為何年輕人選擇輟學）。他們想知道人們「為什麼」會有這種感受或行為。
記憶輔助：I = Interpretation（詮釋）以及 I = Insight（深刻洞察）。
快速複習欄：實證主義 vs. 詮釋主義
實證主義：
- 建模對象： 自然科學
- 社會觀： 結構/外部力量控制我們
- 偏好數據： 定量（數字）
- 目標： 尋找因果定律，信度
詮釋主義：
- 建模對象： 人際互動
- 社會觀： 能動性/意義引導我們
- 偏好數據： 定性（文字）
- 目標： 尋找意義（理解），效度
如果起初覺得這有點複雜，不用擔心。關鍵在於記住：實證主義者想要從外部測量社會，而詮釋主義者想要從內部體驗和描述社會。
本節重點： 社會學家採取的哲學取向（實證主義或詮釋主義）決定了他們將使用的數據類型（定量或定性）以及具體的研究方法（如問卷或訪談）。