歡迎來到投資組合理論與風險報酬:第二部分!

在第一部分中,我們了解了將資產組合成投資組合如何通過分散投資來降低風險。現在,我們進入了重頭戲。在本章中,我們將探討市場究竟是如何根據資產的風險來決定其必要報酬率(Required Return)。我們將深入了解資本資產定價模型(CAPM),學習為什麼有些風險能獲得報酬,而有些則不能,並找出如何判斷基金經理人是真的有實力,還是單純靠運氣。

如果剛開始看到數學公式覺得有些頭痛,別擔心——我們會把它拆解開來,一步步解釋,直到你覺得這些概念像反射動作一樣自然!

1. 系統性風險 vs. 非系統性風險

在 CFA 課程的世界裡,並非所有的風險都是一樣的。想像你擁有一間小型麵包店,有兩類可能會發生的風險:

1. 你的烤箱突然壞了(這只影響你個人)。
2. 全國陷入了大規模經濟衰退(這影響每一個人)。

總風險 = 系統性風險 + 非系統性風險

非系統性風險(Unsystematic Risk)(也稱為特殊風險、可分散風險或個別風險):
這是指特定公司或行業所面臨的風險。因為你可以通過持有 30 隻以上股票的投資組合來「消除」這類風險,所以市場並不會因為你承擔這類風險而給予你報酬
例子:執行長突然辭職或特定產品被召回。

系統性風險(Systematic Risk)(也稱為市場風險或不可分散風險):
這是指影響整個市場的風險。無論你持有多少股票,都無法避開它。因為你無法消除它,市場確實會因為你承擔這類風險而給予報酬
例子:利率變動、通貨膨脹或全球性疫情。

快速回顧:投資者僅會因承擔系統性風險而獲得補償,因為非系統性風險可以通過分散投資免費地消除。

2. 定義 Beta (\( \beta \))

如果系統性風險是唯一與報酬相關的風險,我們就需要一種方法來衡量它。這種衡量指標就是 Beta

Beta (\( \beta \)) 告訴我們某隻特定股票對整體市場變動的敏感度。
- 如果 \( \beta = 1.0 \):該股票與市場波動完全一致。
- 如果 \( \beta > 1.0 \):該股票比市場波動更劇烈(進攻型)。
- 如果 \( \beta < 1.0 \):該股票比市場波動平穩(防禦型)。
- 如果 \( \beta = 0 \):該資產沒有系統性風險(例如無風險國庫券)。

如何計算 Beta:

\( \beta_i = \frac{Cov(R_i, R_m)}{\sigma^2_m} \)

或者,使用相關係數 (\( \rho \)):
\( \beta_i = \frac{\rho_{i,m} \sigma_i}{\sigma_m} \)

記憶小撇步:把 Beta 想成一個「乘數」。如果市場上漲 10%,而你的股票 Beta 是 1.5,那麼你的股票預期會上漲 15%(10% x 1.5)。

3. 資本資產定價模型 (CAPM)

CAPM 可以說是金融學中最重要的公式。它根據資產的系統性風險來計算其預期報酬率

公式:

\( E(R_i) = R_f + \beta_i [E(R_m) - R_f] \)

公式拆解:
- \( R_f \):無風險利率(什麼都不做就能獲得的報酬,例如政府債券)。
- \( E(R_m) \):市場投資組合的預期報酬率。
- \( [E(R_m) - R_f] \):這是市場風險溢價(Market Risk Premium)(你從「安全」的債券轉向「風險」股票時所要求的額外報酬)。
- \( \beta_i [E(R_m) - R_f] \):這是資產風險溢價(Asset's Risk Premium)

常見誤區:學生經常混淆「市場風險溢價」和「資產風險溢價」。如果題目說「市場風險溢價為 5%」,這指的是括號內整體 \( [E(R_m) - R_f] \) 的數值。千萬不要再減去一次 \( R_f \)!

4. 證券市場線 (SML)

SML 本質上就是 CAPM 的圖形表示。它顯示了資產的 Beta 與其預期報酬率之間的關係。

主要特徵:
- X 軸是 Beta(系統性風險)。
- Y 軸是 預期報酬率
- 截距是 無風險利率 (\( R_f \))。
- SML 的斜率是 市場風險溢價 \( [E(R_m) - R_f] \)。

識別定價錯誤的證券:

在一個完美的市場中,所有股票都精確地落在 SML 上。如果沒有,我們就發現了機會:
- SML 之上:該股票被低估(Undervalued)。相較於其風險水平,它提供了過高的報酬。
- SML 之下:該股票被高估(Overvalued)。相較於其風險水平,它提供的報酬太低了。

關鍵結論:如果 CAPM 模型指出某隻股票的必要報酬率為 10%,但你的分析認為它實際上會產生 12% 的回報,那麼這隻股票就是被低估的(買入信號)。

5. CML vs. SML:千萬別搞混!

這是考試出題者最喜歡的考點。以下是區分兩者的方法:

資本市場線 (CML):
- X 軸使用 總風險(標準差,\( \sigma \))。
- 僅適用於 有效率的投資組合
- 屬於資本配置線(CAL)家族的一部分。

證券市場線 (SML):
- X 軸使用 系統性風險(Beta,\( \beta \))。
- 適用於 所有資產(個別股票或投資組合),無論它們是否有效率。

記憶法:SML 使用 Systematic risk。兩者都以 S 開頭!

6. 投資組合績效評估

我們如何知道基金經理人是否真的有能力?我們需要查看他們的風險調整後報酬(Risk-adjusted returns)。以下是四個你必須掌握的比率:

1. 夏普比率 (Sharpe Ratio)

\( \text{Sharpe} = \frac{R_p - R_f}{\sigma_p} \)
- 衡量每單位 總風險 下的超額報酬。
- 最適合用於 未充分分散投資 的組合。

2. 特雷諾比率 (Treynor Ratio)

\( \text{Treynor} = \frac{R_p - R_f}{\beta_p} \)
- 衡量每單位 系統性風險 下的超額報酬。
- 最適合用於 充分分散投資 的組合(因為它忽略了非系統性風險)。

3. M-平方 (\( M^2 \))

- 這是夏普比率的一種變體,以 百分比形式 表達。
- 它告訴我們,如果投資組合擁有與市場相同的總風險,其報酬率會是多少。

4. 詹森阿爾法 (Jensen's Alpha, \( \alpha \))

\( \alpha_p = R_p - [R_f + \beta_p(R_m - R_f)] \)
- 這是 實際報酬率CAPM 必要報酬率 之間的差額。
- 正的 Alpha (\( \alpha > 0 \)) 意味著經理人在風險調整後的基礎上「跑贏了市場」。

小知識:在投資界,「Alpha」被視為「聖杯」。它代表了經理人的專業能力所帶來的增值,而不僅僅是跟隨市場波動。

最終複習清單

在繼續學習前,請確保你能:
- 解釋為什麼只有 系統性風險 能獲得補償。
- 計算 Beta 並解釋其代表的意義。
- 使用 CAPM 公式 來計算必要報酬率。
- 使用 SML 識別股票是否 被高估或被低估
- 根據投資組合的分散程度選擇正確的 績效評估比率(夏普 vs. 特雷諾)。

繼續加油!你正在掌握現代金融的基石。投資組合雖然複雜,但只要聚焦於風險與報酬之間的關係,你就能看清 CFA 課程所要求的「宏觀視角」。