從「結果導向」到「過程導向」：作品集的典範轉移

在過去的 HKDSE 視覺藝術（VA）或設計與應用科技（DAT）考評中，學生往往將大部分精力集中在最終成品（Final Outcome）的精緻度上。然而，隨著 2025 年大學招生季的臨近，全球頂尖設計學院與科技大學——包括倫敦藝術大學（UAL）、卡內基梅隆大學（CMU）以及香港理工大學（PolyU）設計學院——正經歷一場深刻的評選變革。大學教授現在更在乎的不是你畫得多漂亮，而是你如何思考。

隨著生成式人工智能（Generative AI）的普及，單純漂亮的視覺效果已不再是稀缺資源。為了應對 AI 抄襲風險並識別真正的創意人才，招生官開始強調「過程導向」（Process-led）的評估。這意味著，如果你想在 2025 年成功入讀設計工程（Design Engineering）、數位媒體（Digital Media）或遊戲建築（Game Architecture）等新興學科，你需要一份「AI 原生」（AI-Native）的作品集。

什麼是 AI 原生作品集？

AI 原生作品集並非指完全由 AI 生成的作品，而是展示人機協作（Human-AI Collaboration）作為核心競爭力的記錄。這類作品集不再是一疊靜態的圖片，而是一個動態的邏輯框架。學生需要展示他們如何將 AI 作為思考的槓桿，從最初的意念發想（Ideation）、原型開發（Prototyping）到最後的迭代（Iteration）。

對於正在準備大學面試的同學來說，理解這種轉型至關重要。你可以透過 豐富的學習資源 了解如何將設計思維與現代科技結合，提升作品集的深度。

2025 招生新標準：三大核心評核點

1. 邏輯鏈條的透明化（Traceable Logic）

在 AI 時代，證明「作品是你做的」最有效方法，就是展示作品的進化過程。學生應該記錄與 AI 對話的過程，包括你的提示詞（Prompts）如何演變、為什麼拒絕 AI 給出的第一個方案，以及你如何將 AI 生成的零散點子轉化為具備功能性的設計方案。這種對邏輯的嚴謹要求，與學術寫作中的 提升論點結構 異曲同工。

2. 快速原型與技術驗證

未來的創意科技人才需要具備將概念快速轉化為實體或數位原型的能力。利用 AI 工具（如 Midjourney 進行視覺探索，或是使用 Cursor 協作編寫簡單的互動代碼）可以大幅縮短開發週期。大學招生官希望看到的是：你是否能利用 AI 工具同時進行多個方案的 A/B 測試，並選出最具商業或社會價值的選擇。

3. 批判性審美與修訂能力

AI 的輸出往往是平庸且同質化的。優秀的申請者必須展示他們如何透過「人類的直覺」去優化 AI 的初稿。這包括對構圖的調整、對色彩情感的重新詮釋，或是在技術參數上的精確微調。這展現了你作為「主導者」而非「跟隨者」的角色。

學科出路：AI 驅動下的創意科技職涯

這種作品集的轉型，直接對應了勞動力市場對「學科出路」的重新定義。傳統的平面設計或純藝術職位正在收縮，但結合了 STEM 與藝術（STEAM）的交叉學科職位卻呈現爆發式增長：

  • 設計工程師（Design Engineer）： 負責連接美學與工程實現，需掌握生成式設計工具。
  • 虛擬環境架構師（Virtual Environment Architect）： 為虛擬現實（VR）或遊戲世界構建空間邏輯。
  • 創意編碼員（Creative Coder）： 使用算法和數據作為創作媒材，是目前科技巨頭急需的人才。

如果你正在規劃這些學科的申請，建議儘早開始 在 AI 輔助下進行實踐練習，以適應未來大學對邏輯與表達的高標準要求。

香港學生的實踐建議：從 DSE 到 Global Entry

對於 HKDSE 學生而言，如何在緊湊的學程中平衡考試與作品集準備？

第一步：將「提示詞工程」納入設計日誌

在你的 Process Journal（設計日誌）中，開闢一個專欄記錄 AI 協作過程。例如，記錄你在尋找解決「香港居住空間狹小」問題時，如何利用 AI 擴展材料科學的可能性，並註明哪些是 AI 的啟發，哪些是你的原創突破。

第二步：善用 AI 進行文本描述的優化

很多設計能力強的學生在解釋設計意圖時往往辭不達意。你可以利用 AI 協助梳理你的設計論述（Design Statement），確保你的邏輯框架清晰、專業。老師們也可以透過 AI 工具輔助生成練習題，幫助學生練習如何用精確的術語描述複雜的設計流程。

第三步：展示跨學科的整合能力

不要只放繪畫作品。嘗試加入一些結合了基礎編程、電子電路或社會學調研的項目。2025 年的大學招生官更傾向於錄取那些能夠「解決問題」而非僅僅是「製造美感」的學生。

結語：擁抱 AI，定義未來的自己

作品集的 pivot（轉型）不僅是為了應對大學入學，更是為了讓你在未來的 AI 時代中立於不敗之地。當 AI 成為基礎設施時，你的核心價值將在於你的好奇心、批判性思維以及編排 AI 的領導力。現在就開始行動，將你的作品集從一份靜態的紀錄，進化為一段展現「人機智慧結晶」的動態敘事吧。