影響力報告 · 2025-26 學年
今個學年，24,510 名學生在 thinka 做了甚麼
由 2025 年 9 月到 2026 年 7 月，學生在 thinka 答了 140 萬道題，大約三題有兩題答中；老師出了超過 34,000 份課業。我們翻出全年數據，看看一整年的真實溫習是甚麼樣子，亦想知道堅持練習的學生有沒有進步。有，而且看得見。
24,510
名學生今年練習過
1,417,372
道題目完成作答
138,646
次練習完成
416,877
小時專注溫習
學生
溫習節奏，跟足學校日曆
使用人數由秋季起穩步上升，到 1 月 Mock 考期間見頂，單月有 5,582 名學生練習；其後整個春季公開試季節維持高位，直到暑假才回落。
每月練習學生人數
當月完成過至少一次練習的學生。
學生在讀哪些課程
今個學年各課程的練習學生人數。
高中（HKDSE）15,352 名學生
初中5,206 名學生
小學1,860 名學生
劍橋 IGCSE821 名學生
劍橋國際 A Level514 名學生
全年共有 489 個科目有人練習，由小學到國際 A Level 都有。練得最多的是數學，全年 367,551 道題，佔總數近五分之一；中國語文以 318,458 道題緊隨其後。
學生幾點開始溫習
按開始時間統計的練習次數（香港時間）。
用 thinka 溫習，多數在夜晚。最高峰是晚上 9 時，三分之一的練習在晚上 7 時後開始，接近五分之一更在晚上 10 時至凌晨 2 時之間。一星期之中，星期日溫習的人最多。
全年最忙的一天是2026 年 1 月 4 日（星期日）：Mock 考在即，單日開始了 1,286 次練習。最勤力的一位學生，一個月內完成了 525 次練習。
今年有 24,037 名學生第一次用 thinka；當中 6,356 人不止一個月回來練習，2,852 人更連續三個月或以上保持這個習慣。香港高中生是主力：今年有 15,352 名 HKDSE 考生在 thinka 練習。
學習成效
練習愈多，進步愈大
這裏計算答對率時，只計認真溫習的紀錄：每題至少用 10 秒、兼且答了至少一半題目的練習，佔所有完成練習的 78.2%。以這個標準計，學生答對了 64.8% 的作答題目；練得最多的學生，進步亦最大。
64.8%
作答題目的答對率
108,408
次認真溫習納入統計
+3.9 分
高頻練習學生由首月到最近月份的進步中位數
64.7%
的高頻練習學生答對率有進步
答對率變化中位數（按練習頻率）
以每名學生最近有成績的月份，對比他們的第一個月，再按練習頻率分組。
64.7%
的高頻練習學生有進步
56.9%
的恆常練習學生有進步
51.3%
的偶爾練習學生有進步
趨勢相當一致：練得愈密，進步愈大。進步中位數由偶爾練習的 +0.7 分，升至恆常練習的 +2.3 分；每月練 12 次或以上的學生更達 +3.9 分，當中 64.7% 錄得進步。
26%
每月練 12 次或以上的學生，進步機會比偶爾練習的高出這個幅度。高頻練習的學生之中，超過四分之一答對率升了 10 分或以上。
統計方法：每題至少用 10 秒、兼且答了至少一半題目的練習，才算認真溫習；138,570 次完成練習中有 108,408 次合格，其餘大多是中途放棄或近乎空白的卷，只在計算答對率時剔除。答對率以作答題目的得分除以可得分數計算。進步比較用每名學生最近有成績的月份對比第一個月，兩個月都要有至少 10 分可得分數，共 3,920 名學生符合。整體而言，變化中位數是 +1.5 分，53.6% 學生有進步。
老師
老師把出卷改卷的時間，還給教學
今個學年有 9,589 名老師和導師用過 thinka，其中 7,570 人在平台上派過課業。流程好簡單：揀章節、揀深淺，thinka 起一份卷，老師過目之後派給學生，或者列印出來上堂用。
34,363
份課業建立
861,350
道題目派給學生
94%
由 AI 起稿、老師過目
25,930
份提交自動批改
每月建立的課業數量
老師的日程同學生一樣：11 月和 3 月測考前最忙，暑假最靜。
一份卷通常有 18 題，MC 加長短題混合，題目來自共 622,697 題的題庫，初稿中位數 11 秒內完成。主導權始終在老師手上：每份初稿派出之前都可以修改。
學生網上遞交的話，批改會自動進行。25,930 份提交在老師打開之前已經改好，每題附有評語，批改中位數只需 14 秒。文字題的分數隨時可以調整，最終決定權在老師。
全年為老師省回約 29,000 小時
人手出一份 18 題的卷大約要 45 分鐘，改一份卷大約 8 分鐘。照此推算，今年 34,363 份課業省回約 25,772 小時出卷時間，自動批改再省約 3,457 小時，合共相當於 14 個全職教學年——這些時間，全部回到教學本身。
總結
一年數據，說明 AI 幫到教育甚麼
全年加起來，結論好清楚。學生答了 140 萬道題，大約三題中兩題；練得最多的學生進步最大，每月練 12 次或以上的，進步機會高 26%；老師就把約 29,000 小時由文書工作攞返出來，放回教學。
這一切不需要新課室，也不需要加預算。靠的是一套識得因材施教的練習、幾秒內送到的回饋，和一件星期日晚上 9 點仍然開工的工具——那正是學生真正溫書的時間。這樣用 AI，不是取代老師，而是讓每位老師教得更遠，也讓每個有手機的學生，身邊隨時有位有耐性的導師。
thinka 是這場轉變的其中一員。今年，24,510 名學生和 9,589 名老師用真實數據證明了這件事。這些數字，我們每個學年都會公開。
數據說明：本報告涵蓋 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 7 月 31 日，數據於 2026 年 8 月 6 日從 thinka 生產資料庫擷取，人數以學生為單位去重。使用量總數包含所有完成練習；答對率只計認真溫習的紀錄，剔除了 14,865 次過快的練習（每題不足 10 秒）和 15,297 份作答不足一半的卷。每名學生每月的練習時間以 100 小時為上限，避免掛機時間誇大總數；分數異常的紀錄不計入答對率。本頁所有數字在發佈時定稿，不會即時讀取。