Records

記錄 (Records)：井然有序地分組數據 (課程大綱 3.2.2)

歡迎來到記錄 (Records) 的章節！你已經學過整數 (Integer) 和字串 (String) 等基本數據類型，以及陣列 (Array) 等簡單的數據結構。但如果你需要儲存複雜且相關的資訊（例如一個學生的完整資料，且每項資料的類型都不同）時，該怎麼辦呢？
這就是「記錄」派上用場的時候了！記錄是一個非常有用的結構，它讓你能夠將不同類型的資訊封裝成一個整齊的套件。掌握這個概念，是編寫結構嚴謹且強大程式的關鍵。讓我們一起深入探討吧！

究竟什麼是記錄？

記錄 (Record) 是一種基礎數據結構，旨在將一組相關的值（稱為欄位 (Fields)）儲存在同一個名稱之下。你可以將整個集合視為一個實體 (Entity) 來進行操作。

類比：學生檔案夾

想像一下你正在為班級管理紙本記錄。你不會把所有的姓名、所有的成績、所有的出生日期分別堆成三堆。
相反地，你會把屬於同一個學生（例如 Sarah）的所有資訊，都放入一個標記為「Sarah」的實體檔案夾中。

記錄就是那個檔案夾（Sarah）。
裡面的不同資訊片段就是欄位 (Fields)。

關鍵組成規則

記錄最重要的特徵是，其欄位通常具有不同的數據類型。

看看我們學生記錄的欄位：

• 欄位 1： StudentID (數據類型： 整數 Integer)
• 欄位 2： Name (數據類型： 字串 String)
• 欄位 3： DateOfBirth (數據類型： 日期/時間 Date/Time)
• 欄位 4： IsEnrolled (數據類型： 布林值 Boolean)

這些不同類型的數據在邏輯上是相關的，並被分組為一個結構——即記錄。課程大綱要求你必須熟悉這種將一組值（欄位）組合成一個記錄的過程。

記錄 vs. 陣列：別搞混了！

理解記錄與陣列（你在 3.2.1 節學過）之間的差異非常重要。這往往是學生最容易混淆的地方！

陣列 (Array)（同質數據）

• 用途：儲存一組通常是相同數據類型的項目（例如：50 個考試分數的列表）。
• 存取：使用索引 (Index)（位置編號，例如 Array[3]）來存取項目。

記錄 (Record)（異質數據）

• 用途：儲存一組通常具有不同數據類型的項目，但這些項目在邏輯上都與同一個實體相關（例如：學生編號 #50 的所有詳細資料）。
• 存取：使用欄位名稱（例如 StudentRecord.Name）來存取項目。

記憶小撇步： 將 Array 想成一個單欄表格，裡面有重覆的列 (Repeating Rows)（數據類型相同）。將 Record 想成表格中的單一列 (Single Row)（包含不同的欄位）。

在程式編寫中使用記錄

在程式編寫中，使用記錄前，必須先定義其結構，然後建立該結構的實例（具體的副本）來儲存數據。

步驟 1：定義記錄結構

你需要告訴程式語言這個記錄長什麼樣子——它有哪些欄位，以及每個欄位存放什麼類型的數據。

讓我們定義一個名為 Product 的基本記錄結構：

RECORD Product

    ProductID: INTEGER
    Name: STRING
    Price: REAL/FLOAT
    InStock: BOOLEAN

END RECORD

你知道嗎？ 在許多現代語言如 Python 中，記錄通常是使用非物件導向的類別，或是像 `struct` (C# / VB.Net) 這樣的數據結構來實作，單純為了像課程大綱提到的那樣，方便將數據封裝在一起。

步驟 2：建立實體並指派數值

定義好結構後，你可以建立該記錄的特定實例（一個實體），並為其欄位指派數值。

我們建立兩個實體：Item1 和 Item2，兩者都基於 Product 結構。

DECLARE Item1 AS Product
DECLARE Item2 AS Product

現在，我們使用點號標記法 (Dot Notation) 來存取個別欄位並指派數據：

Item1.ProductID ASSIGN 405
Item1.Name ASSIGN "Laptop"
Item1.Price ASSIGN 899.99
Item1.InStock ASSIGN True

Item2.ProductID ASSIGN 406
Item2.Name ASSIGN "Mouse"

步驟 3：操作記錄

因為記錄被視為一個單一實體來操作，所以你現在可以將 Item1（包含所有四個相關欄位）傳遞給副程式，或是將整個 Item1 結構儲存在陣列或列表中。

例如，存取第一個項目的價格：

OUTPUT "The price is: " & Item1.Price
（這將顯示：The price is: 899.99）

這種將相關但類型不同的數據分組的能力，使記錄成為電腦科學中數據管理與物件建模不可或缺的一部分。

---