Planning and conducting research

欢迎来到规划与进行研究！

你有没有想过心理学家究竟是如何“做”科学的呢？这不仅仅是坐在椅子上听人说话那么简单，而是要建立一个扎实的计划，以揭开人类行为的真相。这一章是你设计心理学研究的“说明书”。如果刚开始觉得步骤繁多，别担心——把它想象成学习食谱：一旦掌握了食材，你就能烹饪出精彩的研究成果！

1. 从计划开始：目标与假设

在心理学家开始研究之前，他们需要明确知道自己在寻找什么。他们会先设定一个研究目标 (research aim)（即研究意图的一般性陈述）和一个研究问题 (research question)（即他们想要回答的具体问题）。

对立假设 vs. 虚无假设

假设 (hypothesis) 是一个正式的、可测试的预测。在每一项研究中，我们其实都有两种假设：

1. 对立假设 (Alternative Hypothesis)： 预测两者之间确实存在关联或差异。例如：“吃早餐的学生在考试中会比没吃早餐的学生取得更高分数。”
2. 虚无假设 (Null Hypothesis)： 预测两者之间不存在关联或差异。它基本上是说，任何发现的结果都只是因为概率使然。例如：“吃早餐与没吃早餐的学生在考试分数上没有差异。”

方向该怎么走？有方向性 vs. 无方向性

当你撰写对立假设时，有两个选择：
• 单尾（有方向性）假设 (One-tailed/directional hypothesis)： 你精确地预测结果会朝哪个方向发展。（例如：“A 组将比 B 组更快”）。
• 双尾（无方向性）假设 (Two-tailed/non-directional hypothesis)： 你预测会存在差异，但不确定会朝哪个方向发展。（例如：“A 组和 B 组的速度将会有差异”）。

快速回顾： 如果你因为先前的研究而深具信心，请使用单尾假设。如果这个领域是全新的，那就使用双尾假设来保持稳妥！

关键总结： 研究目标是总体目标；假设则是具体、可测试的预测，可以是方向性（单尾）或非方向性（双尾）。

2. 我们在研究谁？母体与样本

心理学家通常想了解一个庞大的群体，例如“英国所有的青少年”。这个庞大的群体就是目标母体 (target population)。然而，我们无法测试每一个人，所以我们会选择一个较小的群体，称为样本 (sample)。

抽样技术

我们如何挑选参与研究的对象？
• 随机抽样 (Random Sampling)： 目标母体中的每个人都有平等的机会被选中（就像从帽子里抽签一样）。优点：非常公平，且通常具有代表性。
• 滚雪球抽样 (Snowball Sampling)： 你先找到一个人，然后他们“招募”他们的朋友，再由朋友招募朋友。优点：对于寻找难以接触的群体（如秘密社团！）非常有效。
• 机会抽样 (Opportunity Sampling)： 你只询问当时手边方便的人（比如走廊上经过的人）。优点：快速又方便。缺点：代表性不高。
• 自选（志愿）抽样 (Self-selected/Volunteer Sampling)： 人们主动报名参加，通常是通过回应广告。优点：参与者动机强。缺点：“志愿者偏差”——志愿者可能与一般大众不同。

关键总结： 样本必须代表目标母体，这样研究结果对大众才有参考价值。

3. 变量：研究的基石

为了保持科学性，我们需要定义我们正在改变什么，以及我们正在测量什么。

• 自变量 (Independent Variable, IV)： 研究者改变或操纵的变量（“因”）。
• 因变量 (Dependent Variable, DV)： 研究者测量的变量（“果”）。
• 无关变量 (Extraneous Variables)： 这些是令人“讨厌”的额外变量，如果我们不加以控制，可能会干扰结果（例如记忆测试时的背景噪音）。

操作化 (Operationalisation)

这听起来是个吓人的词，但其实它只是指使变量可被测量。
例子： 如果你在研究“快乐”，你该如何测量它？你可以将其操作化为“一个人在 10 分钟内微笑的次数。”现在，这就是一个我们可以记录的数字了！

记忆小撇步： IV 是我改变的 (I change)，DV 是我收集的数据 (Data I collect)。

4. 实验设计：如何组织分组

进行实验时，你需要决定如何安排参与者参与不同的条件。

1. 独立样本设计 (Independent Measures)： 每个条件使用不同的参与者。（A 组做“咖啡”测试，B 组做“水”测试）。没有“练习效应”，但你需要更多的人数。
2. 重复测量设计 (Repeated Measures)： 同一批参与者完成所有条件。（每个人先做“水”测试，再做“咖啡”测试）。所需人数较少，但他们可能会感到无聊，或者因为第二次进行任务表现得更好（顺序效应）。
3. 配对设计 (Matched Participants)： 每组使用不同的人，但根据相似之处（如年龄或智商）进行“配对”。这是“黄金标准”，但执行起来非常困难且耗时。

关键总结： 根据你想避免的是“顺序效应”（选择独立样本设计）还是“参与者变量”（选择重复测量设计）来决定你的实验方式。

5. 设计观察法

如果你不是在做实验，你可能只是在观察人们。要科学地做到这一点，你需要一个计划。

• 行为类别 (Behavioural Categories)： 将一连串的行为拆解为具体、可测量的动作（例如：“打人”、“大喊”、“推挤”）。
• 编码框架 (Coding Frames)： 使用符号或数字快速记录这些行为。
• 事件取样 (Event Sampling)： 计算特定行为发生的每一次次数（例如：孩子每次微笑的次数）。
• 时间取样 (Time Sampling)： 只在设定的时间间隔内记录行为（例如：每 60 秒观察对象在做什么？）。

你知道吗？ 如果没有清晰的行为类别，两位观察者可能会对同一件事有不同的解读。一个人可能认为“推一下”是在玩耍，而另一个人则认为那是攻击行为！

6. 设计自陈法（问卷与访谈）

有时，了解某人想法的最好方法就是直接问他们！

问题类型

• 开放式问题 (Open Questions)： 允许参与者用自己的话回答。（例如：“你今天感觉如何？”）。提供丰富的细节（质性数据）。
• 封闭式问题 (Closed Questions)： 提供固定选项。（例如：“你快乐吗？是/否”）。容易转换为图表（量化数据）。

评分量表

心理学家喜欢使用量表来测量态度：
• 李克特量表 (Likert Scale)： 通常为 5 点量表，从“非常同意”到“非常不同意”。
• 语义差异量表 (Semantic Differential Scale)： 参与者在两个相反的形容词之间标记一个点（例如：快乐 [---X---] 悲伤）。

常见错误： 别忘了封闭式问题虽然更容易分析，但开放式问题才能告诉你某人为何会有那种感觉。大多数优秀的研究人员会混合使用这两种方式！

关键总结： 设计研究的核心在于一致性。无论是你选择样本的方式、定义变量的方式，还是提出问题的方式，目标都是要尽可能清晰且客观。