欢迎来到数字社会！你的旅程从这里开始

未来的数字分析师们，欢迎你们！这门课程之所以令人兴奋，是因为它探讨的是你们当下的生活世界——一个完全由技术塑造的世界。别担心自己不是编程专家；这门学科的重点在于理解技术的影响力，而不仅仅是学习如何构建技术。

这一基础章节，1.1 什么是数字社会？，将为你提供一张导航图。我们将明确研究对象，更重要的是，我们将深入了解IB课程独特的框架——概念（Concepts）、内容（Content）和情境（Contexts）的融合——以确保你的探究既深入又有力，且极具现实意义。

让我们一起深入了解这个数字景观吧！

1. 定义数字社会

1.1 我们到底在研究什么？

简单来说，数字社会（Digital Society）是一门研究数字系统和技术如何在当代世界中影响、改变和塑造人类社区、人际关系及社会制度的学科。

它关心的不仅是那些电子产品，更是这些产品所引发的巨大社会变革。

作为IB学科，数字社会的核心特征：
  • 焦点：关注数字系统的影响力和重要性。我们超越基本的功能性，去探索这些系统对个人和社区产生的深远意义（无论好坏）。
  • 跨学科：数字社会属于个体与社会（Individuals and Societies）学科组。这意味着我们将社会学、政治学、传媒研究、经济学和伦理学等多学科视角与技术及IT知识相结合。
  • 目标：培养你利用严谨的方法去探究、分析和评估数字挑战与机遇的能力。

类比：将数字社会想象成一座巨大的冰山。我们研究的“内容”（如人工智能或互联网）是浮在水面上的冰山一角，但我们大部分时间都在分析水面下那巨大而隐蔽的部分——即那些影响全球生活的“概念”和“情境”（如权力转移或身份认同的变化）。

核心要点：数字社会旨在从人的视角审视技术革命。

2. 核心框架：概念、内容与情境（C-C-C模型）

为了成功修习数字社会，本课程要求你整合三个要素。你必须始终通过特定的*概念*视角（如：权力），在相关的*情境*（如：政治生活）中去考察特定的*内容*领域（如：数据）。

2.1 概念（探究的透镜）

概念是强大、普遍且具有争议的视角，能为你的探究提供深刻见解。它们是你用来解读数字系统影响的分析工具。

起初觉得难也不要紧！概念只是帮助你构建论点的核心大议题。你始终是在问：“数字系统是如何改变这个概念的？”

七大核心概念：
  1. 变迁（Change）：数字系统如何引发演变或转型（例如：互联网如何改变了报纸的发行方式）。
  2. 表达（Expression）：数字系统如何促进或限制人类的交流、创造力和发声（例如：在社交媒体上发布信息）。
  3. 身份（Identity）：数字系统如何塑造我们对自我的认知以及他人对我们的看法（例如：经营个人的领英职业档案）。
  4. 权力（Power）：数字系统或其掌控者影响或引导行动的能力（例如：谁掌控了谷歌收集的数据）。
  5. 空间（Space）：物理环境与数字环境的性质、边界及其相互关系（例如：你的物理居所与游戏服务器中虚拟“家园”的区别）。
  6. 系统（Systems）：各要素（硬件、软件、人员、规则）如何相互作用以形成一个功能性整体（例如：亚马逊运营的复杂全球物流系统）。
  7. 价值观与伦理（Values and ethics）：指导数字系统设计与使用的道德原则和标准（例如：决定学校是否应该使用人脸识别技术）。

记忆口诀：C-E-I-P-S-S-V

核心要点：概念提供了使该学科具有学术深度的理论问题。

2.2 内容（数字系统的组成部分）

内容指的是关于数字系统和技术本身的具体细节。这些是导致我们所研究的影响的“实体”。

七大核心内容领域：
  • 数据（Data）：收集和处理的原始事实、数字和信息（例如：你的位置历史记录或消费记录）。
  • 算法（Algorithms）：用于解决问题或处理数据的一系列规则或计算（例如：Netflix的推荐引擎）。
  • 计算机（Computers）：支持处理和通信的硬件及基础设施。
  • 网络与互联网（Networks and the internet）：连接设备并实现全球通信的系统。
  • 媒体（Media）：用于创建、分发和消费内容的数字工具与平台（例如：电子游戏、流媒体服务、TikTok）。
  • 人工智能（Artificial intelligence）：旨在模拟人类认知功能的系统。
  • 机器人与自主技术（Robots and autonomous technologies）：能够独立运作的物理或虚拟系统（例如：无人机、自动驾驶汽车、工厂自动化设备）。

你知道吗？数据常被称为“新时代的石油”，这突显了它巨大的经济和政治价值，使其成为一个至关重要的研究领域。

核心要点：内容确定了我们正在调查其影响的技术对象。

2.3 情境（现实世界中的场景）

情境将你的探究置于对数字社会生活至关重要的领域。这些是人与技术产生交互的现实行业或环境。

当你调查某种影响时，必须将其置于以下场景之一。例如，研究算法如何通过“身份”（概念）影响招聘（内容），就属于经济情境。

七大核心情境：

这些情境涵盖了人类生活的主要方面：

  • 文化（Cultural）：群体的传统、艺术、语言和共同信仰。
  • 经济（Economic）：商品的生产、分配、消费和财富创造。
  • 环境（Environmental）：与自然世界和气候的交互及其影响。
  • 健康（Health）：身心健康及医疗保健系统。
  • 人类知识（Human knowledge）：信息的创造、组织、可获取性和验证。
  • 政治（Political）：治理、法律、权力结构和公共决策。
  • 社会（Social）：社区结构、人际关系和社会规范。

核心要点：情境为你的研究提供了背景设定和现实意义。

3. 整合C-C-C模型（应用）

数字社会中的深度探究必须融合这三个要素。这就是你定义研究对象及分析方法的方式。

探究结构示例：

课题：“个性化社交媒体信息流（内容：算法）在多大程度上通过限制用户接触多元观点（概念：表达），从而对民主进程（情境：政治）构成了挑战？”

  • 内容：算法（个性化信息流）。
  • 概念：表达（限制声音/观点）。
  • 情境：政治（民主进程）。

你在数字社会课程中的任务就是掌握如何连接这些要素。这种整合正是让你的分析变得成熟并符合IB标准的关键所在。

快速回顾：什么是数字社会？

理解：

数字社会是一门跨学科领域，研究数字系统对人类和社区的影响及重要性。

探究的三大支柱：
  1. 概念：分析的透镜（如：权力、身份、变迁）。
  2. 内容：具体的技术（如：人工智能、数据、算法）。
  3. 情境：现实世界的场景（如：经济、社会、政治）。

你已经顺利完成了入门学习！现在你已经具备了开启数字影响探索之旅所需的全部框架知识。