欢迎来到“选择合适的光表类型”！

你有没有试过收集了许多有趣的资料或数字，然后心想：“怎样才能最清楚地把这些结果展示给全班同学呢？”在数据处理中，我们的目标是收集、整理并展示数据，让所有人一眼就能看懂数字背后的故事。图表能帮助我们清晰、客观且不偏不倚地呈现数据的异同与趋势，不会产生偏差或失真。

就像你不会用汤匙来切面包一样，我们也不能随意抓一种图表来放所有的数据。不同的图表各有不同的功用！在这一章里，我们会学习如何为你的探究数据选择最合适的图表。

备注：如想深入练习坐标轴的设定，请参阅图表上的范围与刻度；若想学习详细的绘图方法，欢迎探索折线图与扇形图（饼图）章节。

认识你的图表工具箱

在第三及第四阶段（Phase 3 and Phase 4），你会遇到三种主要的图表类型。让我们来看看每一种图表，了解哪种工具最适合发挥什么功用：

1. 条形图（最适合比较不同类别）

条形图（柱状图）使用独立的长条（直条或横条皆可）来代表数量。每个长条之间都有空隙，表示各组别之间是完全独立分开的。

何时选择它：

当你的数据被归类为不同且分开的类别或组别时，请选择条形图。

生活例子：

• 比较同学上学的方式（乘坐公交车、私家车、骑自行车或步行）的人数。
• 比较全班同学最受欢迎的探究主题。
• 比较不同组别所阅读的图书数量。

核心特点：长条之间互不相碰，因为“步行”和“乘坐公交车”是没有相连关系的——它们是完全独立的类别！

2. 折线图（最适合追踪随时间推移的连续变化）

折线图使用直线线段将各个数据点连接起来。它用来展示某个测量数值如何连续变化，最常见的是随时间推移的变化。

何时选择它：

当你在观察一个趋势，或者追踪某个连续测量值在数秒、数分钟、数小时、数天或数月内如何上升、下降或保持不变时，请选择折线图。

生活例子：

• 记录上午 8:00 至下午 15:00 期间每小时的室外气温。
• 连续两个月内，在每周周末测量向日葵的高度。
• 在雨天期间，雨量计中水位的变化过程。

核心特点：时间是持续流逝的，因此这条折线展示了从一个测量点到下一个测量点之间的连续变化历程。

3. 扇形图／饼图（最适合展示整体中的各部分）

扇形图（常称为饼图）是一个分割成不同扇区的圆形。整个圆代表整体（\(100\%\) 或 \(1\)），而每个扇区则代表该总数的分数或百分比。

何时选择它：

当你想展示一个完整的总数如何细分为各个部分、分数或百分比时，请选择扇形图。

生活例子：

• 一位同学如何分配一整天 \(24\) 小时的时间（睡眠、上学、玩耍、做作业）。
• 学校垃圾审计中各类垃圾（塑料、废纸、厨余或金属）所占的比例。
• 学生会选举中每位候选人获得全班选票的分数比例。

核心特点：所有扇区加起来必须刚好组成一个完整的圆——也就是完整的整体！

重点总结：使用条形图比较独立组别，使用折线图追踪连续时间内的变化，使用扇形图展示整体的各个部分。

如何决定：3 个黄金问题

如果一开始不确定该选哪种图表，别担心！只要顺序问问自己这三个简单的问题：

问题一：“我的数据是否在追踪随时间变化的事物？”

• 如果是（例如：每小时气温、植物每日生长），选择折线图！
• 如果否，请看问题二。

问题二：“我的数据是否在展示同一个完整整体中的各个部分？”

• 如果是（例如：预算分配方式、班级调查总数的百分比），选择扇形图（饼图）！
• 如果否，请看问题三。

问题三：“我是否在比较不同独立类别的数量或总数？”

• 如果是（例如：最喜爱的运动、饲养宠物的种类），选择条形图！

记忆小贴士：“B-L-C”侦探法则

在决定图表类型时，记住 B - L - C：

• Bar（条形图）= Blocks（长条砖块），代表独立类别。
• Line（折线图）= Look（观察）随时间变化的趋势。
• Circle（扇形图/圆饼图）= Complete（完整整体）细分为不同部分。

学以致用：生活探究情境实战

让我们来看看三个情境，测试一下自己的思维：

情境 A：科学园圃小调查

数据内容：一位同学在 \(9:00\)、\(11:00\)、\(13:00\) 和 \(15:00\) 记录了堆肥箱的温度。
应该选择哪种图表？
• 思考引导：我们正在观察一个测量值在连续时间段内的变化。
• 最佳选择：折线图。将数据点连接起来，有助于我们看出堆肥箱在一天当中是在升温还是降温。

情境 B：图书馆阅读挑战

数据内容：学校图书馆管理员统计了本周借出的推理小说、科学书籍、漫画小说和诗集数量。
应该选择哪种图表？
• 思考引导：这些是截然不同的独立书籍类别。“漫画小说”不会随着时间慢慢变成“诗集”。
• 最佳选择：条形图。每种图书类别都有专属的长条，中间留有清晰的空隙，方便比较哪一类借出最多或最少。

情境 C：环保社团能源审计

数据内容：同学们计算出校舍各项能源消耗的占比：照明（\(40\%\)）、供暖（\(35\%\)）、电脑（\(15\%\)）和烹饪（\(10\%\)）。
应该选择哪种图表？
• 思考引导：这些数字代表同一个总数的不同比例（\(40\% + 35\% + 15\% + 10\% = 100\%\)）。
• 最佳选择：扇形图（饼图）。各个扇区能直观地展示哪种能源消耗占了整个饼图的最大和最小份额。

你知道吗？不偏不倚地呈现数据

在小学项目（PYP）中，数据处理的一个重要目标是客观、无偏差且不失真地呈现资料。这代表我们要选择适当的图表类型与版面配置，如实反映研究调查的真相。

如果选用了不合适的图表类型，可能会误导读者或扭曲信息：

• 如果你用折线把“最喜爱的水果调查”的各个长条连起来，可能会让人误以为苹果会慢慢变成香蕉！
• 如果你把不能组合成一个完整整体的数据放进扇形图，扇区大小就会对实际数量造成错误的印象。

常见错误提醒你

• 连起不应相连的点：在独立类别（例如犬种或午餐选择）之间画上连续的折线是一个常见错误。只有当测量数据之间存在连续流动关系（通常是随着时间）时，才可以使用折线。
• 在各部分不等于一个整体时使用扇形图：如果每个人可以投票选两至三项最喜爱的爱好，百分比总和便可能超过 \(100\%\)。在这种情况下，就不能使用扇形图，而应该改用条形图！
• 忘记加上标签和标题：如果没有人知道长条、折线或扇区代表什么，即使选了最好的图表也没有用。记得随时加上清晰的标题、类别名称和单位标签。

快速检查清单

动手画图表之前，先快速核对这份清单：

1. 我想用这个图表回答的核心问题是什么？
2. 我的数据是独立类别（条形图）、连续的时间推进（折线图），还是单一总数的各个部分（扇形图）？
3. 初次阅读这张图表的人，能否清楚、公平公正地理解我的结果？

只要回答了这三个问题，你就可以满怀信心去绘制你的图表了！